最大上下文窗口,多模态领先
Gemini 3.1 Pro是Google推出的旗舰模型,ELO评分1432,支持多模态输入。最大上下文窗口,多模态领先。定价输入$2.5/M · 输出$15.0/M,上下文窗口2,000,000tokens。在Chatbot Arena等权威测评中名列前茅,广泛应用于AI开发、代码生成、内容创作和企业智能化场景。了解更多Gemini 3.1 Pro详情,尽在龙虾官网。
| 模型名称 | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|
| 开发商 | |
| ELO评分 | 1432 |
| 模态 | 多模态 |
| 上下文窗口 | 2,000,000 tokens |
| 定价 | 输入$2.5/M · 输出$15.0/M |
| 分类 | 旗舰模型 |
您可通过Google官方平台或集成Gemini 3.1 Pro的合规AI应用接入该模型,具体入口请访问官网了解最新详情。
第一步:准备输入内容——支持文本、图像、音频、视频等多种模态数据,可混合提交(如带截图的代码问题、含图表的报告分析请求);第二步:设置上下文需求——充分利用其高达2,000,000 tokens的超大上下文窗口,适用于长文档摘要、多轮深度推理或百万级代码库理解等复杂任务;第三步:提交请求并等待响应——模型将基于ELO评分1432所体现的顶尖综合能力,生成高质量、高一致性的多模态输出;第四步:根据实际需要对结果进行验证或迭代优化,例如要求模型分步解释逻辑、重写特定段落,或结合新上传文件补充分析。
在AI开发与企业智能化领域,开发者常利用Gemini 3.1 Pro解析超长技术文档、自动生成API测试用例,或对私有代码库进行跨文件级漏洞扫描与重构建议;在内容创作场景中,媒体团队将其用于多图+脚本输入的短视频创意策划,模型可同步理解视觉元素与文案意图,输出分镜建议、旁白草稿及合规性提示。
为充分发挥其多模态与长上下文优势,建议在处理复杂任务时采用“分阶段提示”策略:先上传全部材料并明确任务目标,再分轮次聚焦子问题(如首轮提取关键事实,次轮生成初稿,第三轮优化风格),避免单次提示过载,提升响应准确率与可控性。更多功能细节与最佳实践,请访问官网了解最新详情。