CLI-MCP-Skill三件套：企业级AI Agent开发的黄金架构，手把手教你搭出能赚钱的自动化工作流

想用AI Agent打通企业微信、钉钉、飞书，搞自动化运营赚钱？别急着写代码——先搞懂这套刚成型的"CLI-MCP-Skill"三件套。上周钉钉、飞书、企业微信同时开源CLI，不是巧合，是企业级AI Agent开发的基础设施正式到位了。

一、先搞清楚三个东西到底是什么

CLI（命令行接口）——你在本地机器上的"遥控器"。钉钉、飞书、企业微信各自开源的CLI，本质是让你在终端里直接操作这些平台：发消息、建审批、拉数据，不用打开网页，不用写复杂的API调用。

MCP（Model Context Protocol）——跨平台的"翻译官"。它是Anthropic提出的开放协议，让AI模型能统一调用不同工具。你的Agent想同时操作钉钉审批和飞书文档？MCP帮你把两边的接口翻译成同一套语言。

Skill（可复用能力单元）——积木块。每个Skill封装一个具体能力：发群消息、查日报、创建任务。CLI提供操作入口，MCP负责通信，Skill把能力模块化，三者配合就是完整的自动化工作流。

三者关系：CLI是手，MCP是神经，Skill是肌肉。

二、实战：用三件套搭一个"跨平台日报自动汇总Agent"

场景：公司用钉钉办公，但项目管理在飞书，老板想每天自动汇总两边数据生成日报发到企业微信群。

Step 1：安装三个平台的CLI

# 钉钉CLI
npm install -g @dingtalk/cli
dingtalk auth login

# 飞书CLI  
npm install -g @feishu/cli
feishu auth login

# 企业微信CLI
npm install -g @wecom/cli
wecom auth login

每个CLI都需要扫码授权，拿到token后本地缓存。

Step 2：配置MCP Server

创建mcp-config.json，把三个CLI注册为MCP工具：

{
  "mcpServers": {
    "dingtalk": {
      "command": "dingtalk",
      "args": ["mcp-server"],
      "env": { "DINGTALK_TOKEN": "${DINGTALK_TOKEN}" }
    },
    "feishu": {
      "command": "feishu", 
      "args": ["mcp-server"],
      "env": { "FEISHU_TOKEN": "${FEISHU_TOKEN}" }
    },
    "wecom": {
      "command": "wecom",
      "args": ["mcp-server"],
      "env": { "WECOM_TOKEN": "${WECOM_TOKEN}" }
    }
  }
}

Step 3：开发Skill

以"飞书任务汇总Skill"为例，用TypeScript写一个标准Skill：

// skills/feishu-task-summary.ts
import { Skill } from '@agent-framework/core';

export const FeishuTaskSummary: Skill = {
  name: 'feishu-task-summary',
  description: '汇总飞书项目中的今日完成任务',
  parameters: {
    project_id: { type: 'string', required: true },

![配图](https://yitb.com/usr/uploads/covers/cover_mcp_20260706_081616.jpg)

    date: { type: 'string', default: 'today' }
  },
  async execute(params, context) {
    // 通过MCP调用飞书CLI
    const tasks = await context.mcp.call('feishu', 'task.list', {
      project: params.project_id,
      status: 'done',
      date_range: params.date
    });
    
    return {
      summary: `今日完成 ${tasks.length} 个任务`,
      details: tasks.map(t => `- ${t.title} (${t.owner})`).join('\n')
    };
  }
};

Step 4：组装完整工作流

// workflows/daily-report.ts
import { Agent } from '@agent-framework/core';
import { FeishuTaskSummary } from '../skills/feishu-task-summary';
import { DingtalkApprovalSummary } from '../skills/dingtalk-approval-summary';
import { WecomGroupSend } from '../skills/wecom-group-send';

const agent = new Agent({
  name: 'daily-report-bot',
  skills: [FeishuTaskSummary, DingtalkApprovalSummary, WecomGroupSend],
  workflow: [
    { skill: 'feishu-task-summary', params: { project_id: 'proj_123' } },
    { skill: 'dingtalk-approval-summary', params: { date: 'today' } },
    { 
      skill: 'wecom-group-send', 
      params: { 
        group_id: 'group_456',
        message: '{{combine results into report}}'
      } 
    }
  ]
});

agent.run();

部署：agent deploy --schedule "0 18 * * 1-5"（工作日每天18点自动执行）

三、这套架构能怎么赚钱？

路径1：企业定制开发服务（月入2-5万）

帮中小企业搭建跨平台自动化工作流。报价逻辑：一个基础工作流（如日报汇总）收费5000-8000元，包含部署+3个月维护。一个月接3-5单，稳定收入。

路径2：SaaS化Skill市场（被动收入）

把常用Skill打包成付费插件，上架到龙虾官网的Skill市场。定价99-499元/月，目标100个付费用户就是月入1-5万。关键是找到高频场景：考勤汇总、客户跟进提醒、数据看板自动更新。

路径3：自动化代运营（按效果收费）

用这套架构帮电商公司做自动化运营：自动回复飞书客服消息、自动同步钉钉库存数据到企业微信群。按节省的人力成本分成，一个客户月付2000-5000元。

四、现在该做什么？

1. 今天：去钉钉、飞书、企业微信的开发者平台，找到刚开源的CLI，跑通auth流程
2. 这周：用上面的代码模板，搭一个最简单的"飞书消息转发到企业微信"Skill
3. 下周：把Skill包装成服务，在龙虾官网发布，接第一个付费客户

CLI-MCP-Skill三件套刚成型，现在进场就是先发优势。别等生态成熟了再进来——那时候红利已经被吃完了。

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