傅盛卧床14天零代码创建AI Agent团队：从零“养龙虾”全攻略
傅盛卧床14天“养龙虾”爆火：零代码打造你的AI Agent团队，比ChatGPT强在哪？
猎豹移动CEO傅盛滑雪受伤卧床14天，却在AI圈火了。他干了件什么事？从零开始“养龙虾”——也就是创建AI Agent。14天，1157条对话，他硬是“养”出了一个8个Agent组成的虚拟团队。这事儿让很多AI新手好奇：“养龙虾”到底是什么？它和我们平时用的ChatGPT有什么区别？我一个不懂代码的人也能玩转吗？
这篇教程，就带你彻底搞懂这些问题。
问题：为什么ChatGPT不够用了？
你肯定用过ChatGPT这类聊天机器人。问它一个问题，它给你一个回答。这很好，但有个根本局限：它只是一个“应答器”，不是一个“执行者”。
举个实际场景：你想策划一次家庭旅行。
- 用ChatGPT：你得一步步问它：“推荐几个五一国内亲子游目的地”、“帮我做一份去厦门的5天行程表”、“把行程表做成PDF格式”。每一步都需要你手动复制、整理、执行。它不会主动帮你订机票、查酒店价格、把最终行程发到你邮箱。
- 用AI Agent（龙虾）：你只需要说一句话：“帮我规划一个五一厦门5天4晚的亲子游，预算1万，要包含鼓浪屿和科技馆，最后把详细攻略和预算表发到我邮箱。”然后，Agent会像你的私人助理一样，自主拆解任务：先搜索亲子景点、再查机票酒店实时价格、接着生成行程表、制作Excel预算表、最后调用邮件工具发送。你只需要在最后确认结果。
核心差异就在这里：ChatGPT是“一问一答”，而AI Agent是“给目标，等结果”。 它能理解复杂指令，自己规划步骤，并调用各种工具（浏览器、办公软件、代码解释器等）去完成一个完整任务。
方案：什么是“养龙虾”（AI Agent）？
“养龙虾”是AI圈对创建和训练AI Agent的趣味说法。这里的“龙虾”指的就是AI Agent。你可以把它想象成一个高度自主的数字员工。
它由几个关键部分组成，但好消息是，你不需要懂代码也能组装：
- 大脑（LLM）：通常是GPT-4、Claude 3等大语言模型，负责理解、思考和规划。
- 记忆：能记住之前的对话内容和任务上下文，不会像金鱼一样说完就忘。
- 工具箱：可以调用搜索引擎、执行代码、操作文件、访问特定网站API等。
- 规划与执行引擎：这是核心。它能把“写一份市场报告”这种大目标，自动拆解成“搜索行业数据→分析数据→生成图表→撰写结论→格式化文档”等一系列小步骤，并依次执行。
傅盛用的平台，就是这样一个让你通过自然语言（说人话）就能配置和驱动Agent的工具。零代码、自然语言交互，正是它降低门槛的关键。
步骤：普通人如何快速上手？（以龙虾平台为例）
我们以创建第一个简单的Agent为例，体验从0到1的过程。
第一步：明确你的Agent要做什么
不要一开始就想造个“全能秘书”。从一个具体、微小的任务开始。比如：“我的Agent要能自动总结我发给它的任何网页文章，并生成三个吸引人的社交媒体标题。”
第二步：选择平台并创建Agent
访问像龙虾（yitb.com）这样的Agent构建平台。通常界面会很直观：
- 点击“创建新Agent”。
- 给它起个名字，比如“内容提炼师”。
在“系统指令”或“角色描述”框里，用自然语言描述它的职责。这是最重要的一步！
你是一位专业的内容提炼师。你的任务是： 1. 当用户给你一个网页链接时，你必须先使用“网页阅读”工具获取内容。 2. 然后，用简洁的中文总结文章的核心观点，不超过200字。 3. 最后，根据总结内容，为这篇文章创作3个适合发布在微博或小红书上的吸引眼球的标题。 4. 你的输出格式必须是： 【总结】  （总结内容） 【推荐标题】 1. ... 2. ... 3. ...解释：为什么这样写？ 这段指令就是在教Agent“怎么做”。你规定了它的角色、必须使用的工具（网页阅读）、任务流程（先总结后起标题）和输出格式。清晰的指令是Agent高质量完成任务的基础。
第三步：配置必要的工具
在平台的工具市场里，找到“网页阅读”或“浏览器”工具，点击添加给你的“内容提炼师”Agent。这相当于给了它一双能上网的“眼睛”。
第四步：测试与调试
在对话框里，给你的Agent发一个文章链接，比如一篇科技新闻的URL。观察它的执行过程：
- 它是否成功调用了“网页阅读”工具？
- 总结是否抓住了重点？
- 生成的标题是否吸引人？
如果结果不理想，回到第二步，微调你的系统指令。比如，如果标题太正经，你可以补充：“标题风格要活泼、有悬念，多用疑问句和感叹号。”
验证：效果与场景展示
经过简单调试，你的“内容提炼师”就能稳定工作了。以后，你看到任何好文章，只需丢给它链接，几秒钟就能得到一份精炼的总结和可用的标题，效率提升十倍不止。
这就是Agent的实用性：将重复性的、多步骤的脑力劳动自动化。 傅盛在14天里，可能就创建了类似“行业研究员”、“PPT制作助手”、“数据分析员”等多个Agent，组成团队，帮他处理卧床期间的各种工作。
常见问题
Q1：这和自动化工具（如Zapier）有什么区别？
A：传统自动化工具是“规则驱动”，必须严格按预设的“If A, then B”流程走。而AI Agent是“目标驱动”，面对意外情况（如网页打不开）能自己想办法（换一个搜索引擎尝试），灵活性天差地别。
Q2：真的不需要任何编程知识吗？
A：构建基础Agent完全不需要。但如果你想让Agent调用一些非常专业的内部系统API，则可能需要一些简单的配置知识。不过，平台正在极力简化这个过程。
Q3：数据安全吗？
A：选择正规平台至关重要。像龙虾这样的平台，数据处理都有严格规范。对于处理敏感工作数据，务必先阅读平台的安全协议。
下一步学习建议
“养龙虾”的乐趣在于无限的可能性。当你熟练创建单个Agent后，可以尝试：
- 让Agent使用更复杂的工具，比如代码执行器（让它帮你写和运行Python脚本处理Excel）、图像生成工具等。
- 搭建多Agent工作流：就像傅盛的8人团队，你可以创建“策划Agent”、“写作Agent”、“设计Agent”，让它们互相协作，完成一个更宏大的项目。
- 探索不同平台：除了龙虾，也可以了解Dify、Coze等其他优秀平台，比较它们的特色。
AI Agent时代刚刚开始，现在上手，你就是最早一批“驯龙高手”。别光看着傅盛养，你也可以开始打造属于自己的AI团队了。
想了解更多具体平台的详细教程？可以访问龙虾官网(yitb.com)的教程中心，里面有从入门到精通的系列指南。