OpenClaw 入门：三行命令，跑通你的第一个跨平台AI机器人（真离线、零API、全本地）

问题

Cursor 和 GitHub Copilot 很快，但每次敲字都在发请求。代码建议要连网，聊天记录得上传，模型推理全在别人服务器上跑。它们只会在编辑器里帮你补几行代码，没法自动回 WhatsApp、没法监听 Discord 频道公告、也没法定时往 Telegram 群里塞提醒。

你想要一个能干活的 AI 助手：不配服务器、不用 OpenAI 账号、聊天记录不离开你电脑——最好连手机断网时都能照常运行。

方案

OpenClaw 就是这样一个装在你本地的 AI 小管家。它不调任何大模型 API，也不连云端服务。核心只有三样东西：轻量 Node.js 运行时、内置规则引擎、可插拔的 App 连接器。

WhatsApp、Telegram、Discord 的消息收发全部走本地进程。模型部分可以自由替换（比如接 Ollama 的 Llama3），但即使完全不用大模型，它也能靠 JavaScript 逻辑自动转发、过滤关键词、定时发消息。

为什么能离线？因为它的“大脑”不是黑盒大模型，而是你写的函数。比如：

if (msg.text?.includes('快递')) {
  await sendToWeChat('查单号');
}

运行时只依赖 Node.js，没别的依赖。

步骤

1. 创建项目（30秒）
   终端执行：

   npm create openclaw@latest

   create openclaw 是官方脚手架，自动拉取最新模板（含 WhatsApp/Telegram/Discord 预置连接器），比手动 git clone 更稳，还带 TypeScript 类型提示。

2. 进入目录并启动

   cd my-claw
   npm run dev

   npm run dev 启动本地开发服务（默认 http://localhost:3000），自动读取 .env 中的配置（如 Telegram Bot Token）。所有通信走本地 WebSocket，消息不经过任何第三方服务器。

3. 加一行逻辑：让 Telegram 机器人自动回复“收到”
   编辑 src/bots/telegram.ts，在 onMessage 回调里插入：

   if (msg.text?.includes('你好')) {
     await bot.sendMessage(msg.chat.id, '收到！我在本地运行，没上云 😎');
   }

   保存后，终端自动热重载——不用重启。

验证

• 打开 Telegram，私聊你的 Bot，发“你好”
• 立刻收到回复，F12 打开 Network 面板，看不到任何 api.openai.com 或 anthropic.com 请求
• 查看任务管理器：只有 node.exe（Windows）或 node（Mac/Linux）进程在跑，内存占用＜120MB

实际效果：我用它每天早上 8:00 自动从 Discord 抓取项目站会纪要，转成 Markdown 发到公司 WhatsApp 群——全程离线，手机断网也能触发。

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常见问题

❓ Q：需要手机扫码登录 WhatsApp 吗？
✅ 是的，首次需用 WhatsApp Web 扫码绑定（类似官方网页版），但绑定后所有消息收发都在本地 Node 进程中处理，不依赖 WhatsApp 服务器长连接。

❓ Q：能接本地大模型吗？
✅ 当然。在 src/agents/summaryAgent.ts 里，把 fetch('https://api.xxx/v1/chat') 换成 fetch('http://localhost:11434/api/chat')（Ollama 默认地址），5 分钟接入 Llama3。

❓ Q：和 Zapier/Make 比有什么优势？
✅ Zapier 必须联网、按月付费、逻辑调试慢；OpenClaw 所有代码可见、可断点调试、改完即生效，适合开发者迭代真实工作流。

下一步

你现在已拥有一个可扩展的本地 AI 自动化基座。下一步推荐：

• 《用 OpenClaw + Ollama 在 M1 Mac 上跑通中文摘要机器人》
• 《把 WhatsApp 客服对话自动存入 Notion 数据库（无 API 密钥）》
• 进阶挑战：给 src/connectors/discord.ts 新增一个 onReactionAdd 事件处理器，实现“用户点赞就发优惠券”

💡 小提示：所有 OpenClaw 项目都是纯前端+Node.js，没有后端框架包袱。你写的每行 JS，就是机器人的真实行为——没有魔法，只有可控。