OpenClaw（龙虾AI）实战部署指南：让AI真正“动手做事”

问题

你试过用ChatGPT查天气，再复制粘贴发给朋友，最后手动记到Excel里吗？——它只会“说”，不会“做”。
OpenClaw（龙虾AI）不是聊天窗口。它是能自动打开浏览器、调API、发消息、写文件的「数字手脚」。
关键点很实在：全程离线运行、不传数据、不依赖云服务、Windows/Mac一键启动。

方案

用OpenClaw跑一个真实闭环任务：
✅ 听懂自然语言指令（如“查上海今天天气，发给小王，存日志”）
✅ 调用本地天气API（内置mock，无需联网）
✅ 通过Telegram或WhatsApp发消息（支持真账号接入）
✅ 把结果写入 logs/weather_20240324.txt

整个过程不走服务器、不调外部大模型API、不上传任何文本——所有AI推理在你本地完成。

步骤

1. 一键安装（5秒搞定）

打开终端（Mac/Linux）或 PowerShell（Windows），粘贴执行：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/yitb/openclaw/main/install.sh | bash
# Windows用户用这行（PowerShell管理员模式）：
iex (irm https://raw.githubusercontent.com/yitb/openclaw/main/install.ps1)

安装脚本已打包Ollama（本地模型运行器）+ OpenClaw核心 + 预置轻量模型（phi-3:3.8b），全自动下载、校验、配置PATH。零Python环境依赖。

2. 启动龙虾，连上你的通讯工具

先启动服务：

openclaw start

看到 ✅ Agent ready. Listening on http://localhost:3000 即成功。

接着配Telegram（WhatsApp流程类似，见文档）：

• 打开 Telegram BotFather，发 /newbot → 取个名字 → 得到一串 123456:ABC-DEF1234ghIkl-zyx57W2v1u123ew11

• 在终端按 Ctrl+C 停掉服务，运行：

  openclaw config set telegram.token "123456:ABC-DEF1234ghIkl-zyx57W2v1u123ew11"
  openclaw config set telegram.chat_id "123456789"  # 你的Telegram用户ID（用 @userinfobot 查）

  Telegram只允许机器人向“已对话用户”发消息，chat_id 是你个人的唯一标识，不是群ID，也不能是用户名。

3. 运行端到端Demo

新建文件 weather_task.yaml，内容如下：

name: daily_weather_alert
trigger: "天气|temperature|forecast"
steps:
  - action: http.get
    url: "https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude=31.2&longitude=121.5&current=temperature_2m,weather_code"
    timeout: 5
  - action: notify.telegram
    message: "🌤️ 上海当前温度：{{ .response.current.temperature_2m }}°C，天气代码{{ .response.current.weather_code }}"
  - action: fs.write
    path: "logs/weather_$(date +%Y%m%d).txt"
    content: "{{ now | printf \"%Y-%m-%d %H:%M\" }} | {{ .response.current.temperature_2m }}°C | {{ .response.current.weather_code }}"

保存后，在终端执行：

openclaw task run weather_task.yaml

OpenClaw把“查天气→发消息→存日志”拆成可复用的原子动作（http.get / notify.telegram / fs.write）。改URL或消息模板就能复用，不用写Python。

验证

✅ 终端输出 Task completed in 2.1s
✅ Telegram收到消息：“🌤️ 上海当前温度：15.2°C，天气代码3”
✅ 项目目录下生成 logs/weather_20240324.txt，内容为：2024-03-24 14:22 | 15.2°C | 3

这就是「可执行智能体」：它理解语言、调用工具、产生副作用——和ChatGPT纯文本输出有本质区别。

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常见问题

❌ 报错 command not found: openclaw
→ 关闭终端重开，或执行 source ~/.bashrc（Mac/Linux） / 重启PowerShell（Windows）。安装脚本已写入环境变量，但新终端需重新加载。

❌ Telegram收不到消息
→ 检查 chat_id 是否填错（必须是纯数字，不是用户名）；确认你已主动给Bot发过 /start（否则Telegram拒绝推送）。

❌ 想换模型（比如用Qwen2）？
→ 只需两行：

ollama run qwen2:1.5b
openclaw config set llm.model "qwen2:1.5b"

模型即插即用，不改任何代码。

❌ 完全离线能用吗？
→ 能。把 http.get 替换为 shell.exec: curl -s ifconfig.me（查本机IP），或 fs.read: ./data.txt，所有动作都在本地执行。

下一步

你现在已掌握OpenClaw最核心能力：用自然语言触发真实动作。接下来可以：

• 🌐 接入WhatsApp（含手机扫码绑定教程）
• 🤖 用MCP协议连接Home Assistant，语音开关灯
• 💡 把这段天气任务改成“每天8点自动执行”

OpenClaw不是另一个聊天框。它是你电脑里长出的第二双手——你说“干这个”，它就真去干。现在，去改改 weather_task.yaml 里的城市名，让它为你服务吧。