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OpenClaw本地AI自动化工具入门指南：零费用、数据不离手、支持Win/macOS/Linux

发布时间：2026-09-10 分类： 龙虾新手指南
摘要：OpenClaw 入门：本地跑、零费用、数据不离手你试过让 AI 批量重命名 100 张截图、从会议录音里抽待办事项、或者按 Excel 模板生成 20 份不同参数的 Python 脚本吗？以前得配 API 密钥、担心数据上传、被 token 计费卡住——现在，OpenClaw 把整套流程拉回你自己的电脑上。OpenClaw（GitHub 星标超 18 万）不是另一个云端 AI 助手。它是个...

OpenClaw本地AI自动化工具入门指

OpenClaw 入门：本地跑、零费用、数据不离手

你试过让 AI 批量重命名 100 张截图、从会议录音里抽待办事项、或者按 Excel 模板生成 20 份不同参数的 Python 脚本吗？以前得配 API 密钥、担心数据上传、被 token 计费卡住——现在，OpenClaw 把整套流程拉回你自己的电脑上。

OpenClaw（GitHub 星标超 18 万）不是另一个云端 AI 助手。它是个装在你硬盘里的自动化小管家：指令解析、代码生成、文件读写、Shell 执行，全在本地完成。不连外部 API，不走任何第三方服务器。Windows、macOS、Linux 原生支持，装完就能跑，路由器都不用开。

它像 AutoGen，但更轻、更直接——没有 Docker、不用 YAML 编排服务、不依赖云模型。你给自然语言指令，它在本地调用 Ollama，生成并执行安全可控的代码。

问题

想自动化日常任务：比如把一堆 PDF 转 Markdown、提关键词、再存进 Notion。但又不想传数据、不愿为 token 付费、也懒得折腾 Docker 和复杂配置。

方案

用 OpenClaw + Ollama，在自己电脑上搭一个“听得懂人话”的自动化引擎。

步骤（macOS / Windows WSL / Ubuntu）

1. 安装 Ollama（本地大模型运行时）

# macOS（推荐 Homebrew）
brew install ollama
ollama run qwen2.5:7b  # 下载并启动 7B 模型（M2 或 i5 笔记本 30 秒内跑起来）
qwen2.5:7b 中文强、代码理解稳、内存占用低。34B 模型在普通笔记本上容易卡死，这个不会。

2. 安装 OpenClaw（调度核心）

pip install openclaw
openclaw init  # 生成 ~/.openclaw/config.yaml
openclaw init 会自动探测 Ollama 是否运行，并把 http://localhost:11434 写进配置。端口填错是新手最常踩的坑，这一步帮你绕开。

3. 写第一个指令（纯自然语言描述）

新建 rename_screenshots.claw：

name: 批量重命名截图
steps:
- action: file.glob
  pattern: "Desktop/Screenshots/*.png"
- action: file.rename
  template: "scr_{counter:03d}_{timestamp:ymd}.png"

终端执行：

openclaw run rename_screenshots.claw
不用写 Python。OpenClaw 把文件操作、HTTP 请求、Shell 命令、代码生成这些常见动作封装成可读指令。你只说“做什么”，它决定“怎么调库、怎么容错、怎么执行”。

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验证

执行完，打开 ~/Desktop/Screenshots/，看到：

scr_001_240520.png  
scr_002_240520.png  
scr_003_240520.png

100+ 文件重命名，3 秒完成。全程无网络请求、无日志外传、无后台上报。

常见问题

❓ 提示 “Ollama not found”？
→ 确保 ollama serve 正在后台运行。新开终端执行 ollama list，能看到 qwen2.5:7b 在列表里才算就绪。

❓ 中文指令识别不准？
→ 编辑 ~/.openclaw/config.yaml，加一行：

llm_model: qwen2.5:7b

通义千问系列对中文指令泛化更好，比 Llama 3 或 Phi-3 更稳。

❓ 想发邮件或写 Notion？
→ OpenClaw 支持插件。下期教程会演示：

openclaw plugin install notion

然后用本地 Notion API Key 接入——密钥存在你机器上，不上传、不中转。

OpenClaw 不是玩具。它是你数字工作流的本地操作系统：不取代你写代码，而是把你从重复劳动里拽出来——让你专注逻辑设计、边界调试、体验打磨。

如果你刚学会 curl 和 grep，OpenClaw 就是你下一个命令行进化台阶；如果你已经跑过 ollama run llama3，那现在只需要：

pip install openclaw

你就有了一个真正属于自己的 AI Agent。

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