OpenClaw入门教程:零API全离线AI助手,本地运行真自动化操作
OpenClaw 入门实操:在你自己的电脑上跑一个“会动手”的AI助手(零API、全离线、真自动化)
问题
你试过让 ChatGPT 帮你重命名 100 个下载的 PDF?或者自动填完三个网页表单再截图保存?它只能“说”,不能“做”。Claude 和 ChatGPT 再聪明,也得联网、要 API 密钥、受平台限制,更没法点鼠标、拖文件、调本地软件。公司财报、家庭照片这类隐私数据,你真的敢发给云端?
方案
用 OpenClaw:GitHub 星标超 18 万的开源 AI Agent,不连网、不交密钥、不传数据——所有推理和操作都在你本机完成。它不是聊天机器人,是能“动手”的数字员工:读你桌面的 Excel、打开浏览器登录邮箱、用 VS Code 改代码、甚至调用 Python 脚本处理图片。
核心就三点:
✅ 完全本地:模型 + 执行引擎全在你硬盘里(支持 Ollama / vLLM 后端)
✅ 自然语言驱动真动作:你说“把 D 盘‘发票’文件夹里 2024 年 1 月的所有 PDF 转成文字,按日期建子文件夹存好”,它就真干
✅ 零授权门槛:不用注册、不开 API、不绑信用卡
步骤(macOS / Windows / Linux 通用一键安装)
1. 安装依赖(仅需一次)
# macOS/Linux:先装 Homebrew 或 apt,再装 Ollama(轻量本地模型运行器)
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
# Windows:直接下载 Ollama 安装包(https://ollama.com/download),双击运行即可Ollama 是 OpenClaw 的模型底座。OpenClaw 本身不带大模型,靠 Ollama 加载 llama3:8b 这类小而快的本地模型。它像“模型 App Store”,一行命令搞定环境,比手动编译 vLLM 省事得多。
2. 一键拉起 OpenClaw(含 Web 界面)
# 终端执行(Windows 用 PowerShell 或 Git Bash)
curl -s https://raw.githubusercontent.com/zhayujie/openclaw/main/scripts/install.sh | bash这个脚本自动完成四件事:① 克隆最新代码;② 安装 Python 依赖;③ 下载默认模型 llama3:8b;④ 启动 Web 服务。全程不改配置、不碰 Docker。
3. 打开浏览器,访问 http://localhost:3000
界面分左右两栏:左栏写指令(比如“把当前目录下所有 .jpg 文件尺寸缩放到 800x600,覆盖保存”),右栏实时显示它调用的系统命令(例如 magick *.jpg -resize 800x600 +repage %d.jpg)。
验证:5 分钟完成一个真实任务
场景:你刚从微信导出一堆带时间戳的聊天截图(IMG_20240101_123456.jpg),想按日期自动归类到文件夹。
在 OpenClaw 输入框粘贴:
“扫描当前文件夹所有 jpg 文件,提取文件名中的日期(格式如 20240101),为每个日期创建新文件夹,把对应图片移进去。完成后告诉我移动了多少张。”
点击运行 → 右栏滚动日志:
[INFO] 找到 17 张 jpg 文件
[EXEC] mkdir -p ./20240101
[EXEC] mv IMG_20240101_123456.jpg ./20240101/
...(共 17 行 mv 命令)
[SUCCESS] 已移动 17 张图片 打开 Finder / 资源管理器——日期文件夹已生成,图片各就各位。整个过程没开浏览器、没登账号、没传一张图到网上。
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常见问题
❓ 提示 “Ollama not found”?
→ 关闭终端重开,或手动运行 ollama list 看是否输出模型列表。若无,重新执行 Ollama 安装命令。
❓ 中文指令不响应?
→ 默认 llama3:8b 对中文理解较弱。执行 ollama pull qwen2:7b 换用通义千问,然后在 OpenClaw 设置里选中它(Settings → Model → qwen2:7b)。
❓ 想让它操作微信 / 钉钉等 GUI 软件?
→ OpenClaw 原生支持 Mac 的 Automator、Windows 的 PowerShell GUI 命令(如 SendKeys)、Linux 的 xdotool。教程《OpenClaw 进阶:让 AI 点开微信发消息》已上线。
下一步
你现在拥有了一个随时待命、绝对私密的 AI 执行员。但它还能更强:
- 想让它记住你的工作流(比如“每周五下午 3 点自动整理周报”)?→ 学《OpenClaw 定时任务与 MCP 协议集成》
- 想接入你自己的私有知识库(PDF / Notion)?→ 看《RAG 实战:给 OpenClaw 装上记忆》
- 想用手机语音唤醒它?→ 《Edge-TTS + Whisper 本地语音控制》
👉 所有教程已打包进《大模型本地部署指南》与《AI Agent 实战入门》系列,全部免费、带视频、每步可复制。现在就打开终端,敲下那行 curl 命令。你的第一个本地 AI 员工,3 分钟内上岗。