OpenClaw本地AI自动化工具实战教程:离线运行微信合同整理、Telegram会议纪要同步与日程Excel导出

OpenClaw实战入门:在你自己的电脑上跑一个“能干活”的AI助手
你试过让AI自动整理微信里的合同截图、把Telegram群聊里的会议纪要存进Notion、或者每天早上8点把日程同步到本地Excel吗?不是对话,是真做事——全程离线、不传数据、不碰你的隐私。
OpenClaw(yitb.com主推的开源项目)就是这样一个本地AI自动化工具。它不依赖云端API,也不嵌在某个编辑器里。它直接和你的消息应用、文件系统打交道,像一个装了AI大脑的“数字员工”,活在你自己的Mac/Windows/Linux电脑上。
为什么需要OpenClaw?
- 用ChatGPT总结会议记录,得先把语音转文字文件手动上传 → 隐私暴露 + 多一步操作
- 想让微信收到PDF自动存进「合同/2024」文件夹,但现成工具要注册云账号、按月付费 → 不自由、不可控
- 用Ollama跑Qwen,模型能回答问题,但不会点击按钮、发消息、拖文件 → 缺“手”和“脚”
OpenClaw补上这最后一环:用本地大模型(比如Qwen2、Phi-3)做决策,再用Python脚本+系统API执行动作——思考和动手,全在你硬盘里完成。
三步启动第一个自动化任务
以「自动归档微信收到的PDF文件到指定文件夹」为例(实测5分钟可跑通)。
步骤1:安装OpenClaw(终端一行命令)
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/yitb/openclaw/main/install.sh | bash✅ 脚本自动检测系统(Mac/Win/Linux),安装Python 3.11+、Ollama、依赖库,并下载轻量模型qwen2:0.5b(380MB,10秒加载完)。不用配环境变量,也不用编译。
步骤2:配置微信监听(无需Root/越狱)
OpenClaw不读取微信原始通信,而是监控微信桌面版的本地缓存目录(~/Documents/WeChat Files/)。启用监听只需:
openclaw config --platform wechat --enable true✅ 它只读取微信自己生成并保存在你电脑上的缓存文件,不调用网络接口,不注入进程,不申请管理员权限。
步骤3:写一条自动化规则(纯中文,无代码基础也能改)
运行:
openclaw edit-rules在打开的rules.yaml里粘贴:
- name: "自动归档PDF"
trigger: "wechat.received_file"
condition: "file_ext == 'pdf'"
action: "move_file"
params:
target_dir: "/Users/yourname/Documents/合同归档"✅ move_file这类动作已封装好,你只填参数;file_ext == 'pdf'是内置判断逻辑,不用写正则表达式。
验证效果
- 确保微信桌面版已登录,并且收过至少1个PDF
- 启动服务:
openclaw start 在微信给自己发一个PDF(比如《报价单.pdf》)
→ 2秒内,文件自动出现在/合同归档/文件夹,终端输出:[INFO] 触发规则:自动归档PDF → 移动 /tmp/报价单.pdf → /合同归档/报价单.pdf
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常见问题
❌ 报错“Ollama not found”:Mac用户运行brew install ollama;Windows/Linux用户去ollama.com下载安装包(一键完成)。
❌ 微信文件没被识别:检查微信桌面版设置 → “通用” → 勾选“自动保存接收到的文件”。
❌ 想加Telegram支持:运行openclaw config --platform telegram --enable true,然后把trigger改成telegram.new_message。
下一步建议
你现在已掌握OpenClaw的核心能力:监听 → 判断 → 执行。可以继续:
- ✅ 尝试《用OpenClaw自动同步日程到Outlook+本地Excel》(含完整配置模板)
- ✅ 换更大模型提升理解力:
ollama run qwen2:7b→openclaw config --model qwen2:7b - ✅ 进阶:用
action: "run_script"调用你自己的Python脚本,实现任意定制逻辑
OpenClaw不是另一个聊天框。它是你电脑里多出来的那个“同事”——不拿工资、不偷数据、随时待命。今天装好,明天就能让它干活。
教程配套资源:OpenClaw中文配置手册|预置规则库(含微信/Telegram/文件/日程模板)