“能干活的AI”来了：OpenClaw本地Agent实测——发条消息就自动查邮件、改Excel、发微信

你试过让AI“动手”吗？不是聊天，不是写诗，而是：
✅ 读你本地Outlook/Thunderbird里的未读邮件
✅ 用正则从正文里揪出“ORDER-2024-XXXX”订单号
✅ 自动填进你桌面上的sales_log.xlsx第2行
✅ 再用微信（通过WeChat PC版协议）把结果发给运营组长

全程不联网、不传数据、不依赖云服务——OpenClaw 就是这样一个真正在你电脑上干活的AI Agent。

为什么需要它？

传统AI（如ChatGPT）像一个聪明但没手的顾问：你说“帮我查邮件”，它只能告诉你“该用IMAP协议连接邮箱”。OpenClaw是带手的——它直接调用你的本地邮件客户端、Excel进程、微信PC客户端，一步执行。所有数据留在你硬盘里：微信消息走本地Hook、Excel文件不上传、邮件内容不离开内存。财务、法务、小团队开发者这类对隐私敏感的用户，这才是能落地的AI。

三步跑通本地自动化工作流

1. 安装（Mac/Windows/Linux全支持）

# 确保已安装Python 3.9+ 和 Git
pip install openclaw
# 或用conda（推荐隔离环境）
conda create -n openclaw python=3.10 && conda activate openclaw
pip install openclaw

✅ OpenClaw不打包大模型，只装控制层（<5MB）。你用的LLM可以是本地Ollama的qwen2:7b，也可以是本地运行的phi-3-mini——模型你自己选、自己管，它只负责“指挥”。

2. 配置第一个任务：查邮件→提订单号→写Excel→微信通知

新建 workflow.yaml：

name: sales_alert
triggers:
  - type: manual  # 手动触发（后续可接定时/HTTP webhook）
steps:
  - type: email_fetch
    config:
      provider: outlook_desktop  # 支持 Outlook/Thunderbird/Apple Mail（需开启IMAP或使用桌面客户端API）
      unread_only: true
      since: "yesterday"
  - type: llm_extract
    model: ollama/qwen2:7b  # 指向你本地Ollama中已拉取的模型
    prompt: |
      从以下邮件正文中提取所有形如 ORDER-YYYY-NNNN 的订单号，只返回纯文本，用英文逗号分隔，不要解释：
      {{ .email_body }}
  - type: excel_update
    config:
      file_path: "/Users/you/Documents/sales_log.xlsx"  # Windows用 C:\\Users\\you\\Documents\\sales_log.xlsx
      sheet: "Sheet1"
      row: 2
      columns: ["订单号", "处理时间"]
      values: ["{{ .extracted_orders }}", "{{ .now }}"]
  - type: wechat_send
    config:
      contact: "运营组长"  # 微信PC版需已登录且联系人存在
      message: "✅ 新订单已录入：{{ .extracted_orders }} | 时间：{{ .now }}"

3. 运行并验证

openclaw run --config workflow.yaml

终端实时打印每步日志：

[✓] 已获取3封未读邮件  
[✓] 提取出：ORDER-2024-8821,ORDER-2024-8823  
[✓] 已写入Excel第2行  
[✓] 微信消息发送成功（目标：运营组长）  

打开你的Excel和微信——数据已更新，消息已发出。整个过程在你本机完成，Wi-Fi关掉也照常运行。

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常见问题

❓ 微信发不出？
→ 微信PC版必须已登录且前台运行（OpenClaw通过UI自动化操作，不支持网页版）。首次运行会弹出权限提示，点“允许辅助功能”即可（Mac需在「系统设置→隐私与安全性→辅助功能」中勾选Terminal或WeChat）。

❓ 邮件读不到？
→ OpenClaw默认对接桌面客户端（非IMAP服务器），所以Outlook必须打开且有新邮件。Thunderbird用户请确认已启用“Remote Control”插件（OpenClaw内置兼容）。

❓ 想换模型？
→ 只需改 workflow.yaml 中 model: 行：ollama/phi-3-mini、llama.cpp/gguf-q4_k_m，甚至本地API（http://localhost:8080/v1）都支持——模型完全由你掌控。

下一步

你刚跨过了AI从“嘴替”到“手替”的门槛。接下来可以：
🔹 《用Ollama一键部署Qwen2-7B：OpenClaw本地LLM保姆级指南》
🔹 《把OpenClaw接入钉钉/飞书：企业微信替代方案配置》
🔹 《零代码定制：用Dify可视化编排OpenClaw多步骤Agent》

真正的AI生产力，不在云端，而在你敲下回车键的那一刻——它开始干活了。