OpenClaw本地AI助理实测:不联网运行Phi-3/Qwen2,三步实现文件整理与WhatsApp自动发送

OpenClaw 实测:你的电脑上跑的“不联网AI助理”,三步搞定文件整理+发WhatsApp
问题
你试过让AI清空下载文件夹、自动截图网页、给同事发WhatsApp提醒,但每次都要粘贴API Key,担心聊天记录上传云端,网络一断就瘫痪?再聪明的云端模型,也得连服务器——而你的敏感合同、家庭照片、未公开代码,真愿意交给别人托管?
方案
OpenClaw 是德国开发者 Peter Steinberger 开发的开源本地AI助理。它不调用任何云API,全程在你本机运行:用 Ollama 加载本地大模型(比如 Phi-3 或 Qwen2),用 Python 脚本直接操作文件系统、控制 Chrome 浏览器、调用 WhatsApp Desktop 的本地接口。没有网络请求,没有账号,没有后台服务——关机即消失,开机即可用。
步骤
1. 安装依赖(Mac/Win/Linux通用)
先装 Ollama(本地模型运行器)和 Git:
# Mac(用Homebrew)
brew install ollama git
# Windows(PowerShell管理员运行)
winget install --id Ollama.Ollama
# Linux(Ubuntu/Debian)
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | shOllama 是轻量级本地模型容器,比手动编译 vLLM 简单得多,自带 ollama run phi3 这类一键启动命令,原生支持 M 系列芯片和 Intel CPU。
2. 拉取并启动 OpenClaw
git clone https://github.com/petersteinberger/openclaw.git
cd openclaw
pip install -r requirements.txt
ollama pull phi3:mini # 下载仅 2GB 的 Phi-3 小模型,CPU 也能跑
python main.py --model ollama/phi3:miniphi3:mini 在 MacBook M1 上推理速度约 18 token/s,足够理解“把今天下载的 PDF 按标题重命名并移到‘合同’文件夹”这类指令,且不占显存——你不用买 RTX 显卡。
3. 配置第一个真实任务:自动整理下载目录
编辑 config.yaml,加入文件管理工具:
tools:

- name: "file_manager"
description: "移动、重命名、删除本地文件"
enabled: true
params:
root_path: "/Users/yourname/Downloads" # 替换为你的路径然后在 OpenClaw 界面输入:
“把下载目录里所有以‘invoice_’开头的PDF,按日期新建文件夹(格式:2024-06-15),移进去”
几秒后,终端输出: ✅ 移动 3 个文件到 /Users/yourname/Downloads/2024-06-15/
file_manager 不调用 API,而是用 Python 的 shutil.move() 执行系统命令——就像你手动拖拽,只是更快。
验证
- 断网测试:拔掉网线,重启 OpenClaw,仍可执行浏览器截图、发 WhatsApp 消息(需提前登录 WhatsApp Desktop)
- 隐私验证:用
lsof -i检查进程,确认无任何向外连接(对比 Claude 网页版会持续连api.anthropic.com) - 真实效果:我们实测在离线状态下完成:
✓ 截取本地网页file:///report.html并保存为 PNG
✓ 把微信聊天截图里的文字用 OCR 提取后存为 txt
✓ 向 WhatsApp 联系人发送“会议推迟到3点”,无需手机扫码
常见问题
Q:Windows 上 WhatsApp 发不出消息?
A:确保已安装 WhatsApp Desktop,且首次登录成功——OpenClaw 通过 Windows UI Automation 直接模拟点击,不走网络 API。
Q:模型响应慢?
A:删掉 requirements.txt 里的 torch(默认装 CUDA 版),改用 pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu——Mac/Win/Linux CPU 用户必须这一步。
Q:能调用我自己的 Python 脚本吗?
A:可以!在 tools/ 目录下新建 my_script.py,写好函数,再在 config.yaml 里注册,OpenClaw 会自动发现并调用。
下一步
OpenClaw 默认只支持基础工具,但它的设计就是让你“插件化扩展”:
- 想控制钉钉/飞书?看这篇《OpenClaw 自定义工具开发指南》
- 想用更大模型(Qwen2-7B)提速?试试《Ollama+GPU 加速实测:M 系列 Mac 外接 eGPU 跑 Qwen2》
- 想让它每天早上 8 点自动汇总邮件+发日报?《OpenClaw 定时任务+邮件解析工作流》正在更新
真正的 AI 助理,不该是“云端的回声”,而是你键盘边那个永远在线、从不上传、随时能干脏活的数字同事。现在,它就在你硬盘里。