CLI+MCP+Skill：AI Agent“干活三件套”，怎么用它接单赚钱？

想用AI Agent自动化接单，却不知道从哪下手？协议（MCP）有了，工具（Skill）也装了，但Agent还是“只会说不会做”？

最近钉钉、飞书、企业微信同步开源CLI工具，这事儿比你想象的重要。它补上了Agent基建最后一块拼图：MCP定义“说什么”，CLI负责“怎么干”，Skill封装“能干嘛”。这三件套凑齐，Agent才算真正能替你干活、替你赚钱。

今天不扯概念，直接拆解这三件套怎么组合，怎么用它做Server/插件开发，怎么跑通一个自动化赚钱案例。

一、先搞懂：CLI、MCP、Skill到底怎么分工？

把AI Agent想象成一个新员工：

• MCP（Model Context Protocol） 是公司的沟通规范。它定义了Agent跟外部工具、数据交互的标准格式——用JSON-RPC，统一的request/response结构，保证大家说同一种语言。
• Skill 是员工的技能手册。比如“发邮件”“读数据库”“调API”，每个Skill是一个封装好的能力模块，Agent按需调用。
• CLI 是员工的手和脚。它是Skill的执行层，真正去操作系统、调服务、跑脚本。没有CLI，Agent只能“想”不能“做”。

一句话总结：MCP定协议，Skill定能力，CLI去执行。

钉钉/飞书/企业微信开源CLI的意义在于：把企业IM的操作（发消息、建审批、查日程）全部变成CLI命令，Agent通过MCP调用Skill，Skill驱动CLI，闭环就通了。

二、实战：怎么用三件套搭一个Server/插件？

以钉钉CLI为例，我们搭一个“自动审批+通知”的Agent插件。

1. 环境准备

# 安装钉钉CLI
npm install -g @dingtalk/cli

# 登录认证
dingtalk auth login

# 验证CLI可用
dingtalk message send --to "技术群" --text "CLI连接成功"

2. 封装Skill（以Node.js为例）

// skill/dingtalk-approval.js
const { exec } = require('child_process');

class DingtalkApprovalSkill {
  constructor() {
    this.name = "dingtalk_approval";
    this.description = "钉钉审批自动化";
  }

  // 创建审批实例
  async createApproval(processCode, formData) {
    return new Promise((resolve, reject) => {
      const cmd = `dingtalk approval create --process ${processCode} --data '${JSON.stringify(formData)}'`;
      exec(cmd, (error, stdout) => {
        if (error) reject(error);
        else resolve(JSON.parse(stdout));
      });
    });
  }

  // 查询审批状态
  async checkStatus(instanceId) {
    return new Promise((resolve, reject) => {
      const cmd = `dingtalk approval status --instance ${instanceId}`;
      exec(cmd, (error, stdout) => {
        if (error) reject(error);
        else resolve(JSON.parse(stdout));

![配图](https://yitb.com/usr/uploads/covers/cover_mcp_20260708_081436.jpg)

      });
    });
  }
}

module.exports = DingtalkApprovalSkill;

3. 通过MCP注册到Agent

// mcp-server-config.json
{
  "mcpServers": {
    "dingtalk": {
      "command": "node",
      "args": ["skill/dingtalk-approval.js"],
      "env": {
        "DINGTALK_APP_KEY": "your_app_key",
        "DINGTALK_APP_SECRET": "your_secret"
      }
    }
  }
}

现在你的Agent（Claude、龙虾、OpenClaw都行）就能通过MCP调用这个Skill，Skill驱动CLI完成实际操作。

三、赚钱案例：企业自动化服务，月入2-5万的真实路径

案例：帮中小企业做“审批流自动化”外包

具体方法

1. 找客户：钉钉/飞书上有大量中小企业，审批流程靠人工转发，效率低。去企业服务社群、钉钉开放平台论坛发帖：“3天帮你搞定请假/报销/采购审批自动化，不用写代码”。
2. 交付方案：用上面的三件套搭一套标准模板——员工在群里@Agent提审批，Agent自动创建钉钉审批单，审批通过后自动通知财务、更新表格。

3. 定价：

   • 基础版（单审批流）：3000-5000元/套
   • 标准版（多审批流+数据看板）：8000-15000元/套
   • 年度维护：2000-5000元/年

可复制路径

• 第一周：用CLI+MCP+Skill搭好3个通用模板（请假、报销、采购）
• 第二周：录3个演示视频，发到钉钉社区、知乎、B站
• 第三周：接第一单，交付后要案例授权
• 第四周起：用案例滚案例，一个月接3-5单不难

关键数字：一个熟练的开发者，搭建一套标准审批自动化大概2-4小时。按5000元/套算，时薪超过1000元。

四、进阶：三件套的更多玩法

1. 跨平台聚合：用MCP同时接入钉钉+飞书+企微CLI，做一个“全平台消息聚合Agent”，帮企业管理多个IM的消息分发。
2. 数据自动化：CLI定时抓取CRM数据 → Skill清洗处理 → Agent生成周报自动发到群里。
3. 插件市场：把封装好的Skill发布到MCP插件市场，按调用次数收费，做被动收入。

下一步行动

1. 今天：装一个钉钉/飞书CLI，跑通hello world（10分钟）
2. 明天：照着上面的代码，封装你的第一个Skill
3. 这周：用MCP把Skill注册到你的Agent（Claude/龙虾都支持），完成一次端到端调用
4. 下周：找一个真实需求（你自己的公司、朋友的公司），做一版demo，发出去

三件套已经开源了，基建免费，就看你能不能用它搭出赚钱的业务。干就完了。