8 月 30 日,据 The Information 报道,随着大企业不断增加人工智能方面的支出,ChatGPT 开发商 OpenAI 有望在未来 12 个月内通过销售人工智能软件及其计算能力创造超过 10 亿美元的营收。
十亿美元的收入数字,远超该公司之前向股东公布的预期。该报道还称,这家微软支持的公司现在每月的营收超过 8000 万美元。
去年,在 OpenAI 开始对人工智能聊天机器人 ChatGPT 收费之前,一共只创造了 2800 万美元的营收。今年早些时候,当投资者从现有股东手中购买股票时,OpenAI 的账面估值为 270 亿美元。
营收的快速增长表明,更多的应用程序开发商和大公司(包括华尔街公司 Jane Street 等秘密公司)正利用 OpenAI 的聊天机器人技术来寻找赚钱或节省成本的方法。微软、谷歌和无数其他想要从人工智能技术中盈利的企业都在密切关注 OpenAI 的发展。
根据之前的报道,虽然 OpenAI 目前成本高昂,收入相对较低,但更多投资者认为,ChatGPT 拥有着巨大的变革性,这会让 OpenAI 依靠超高利润率,成为像谷歌和亚马逊这样的万亿美元市值公司。
OpenAI 搞钱策略OpenAI 在 2023 年已完成一轮 103 亿美元的融资,据美国科技媒体 4 月份报道,参与本轮融资的风投公司包括老虎全球管理、红杉资本、加州安德森·霍茨基金、纽约 Thrive 和 K2 Global。而 2023 年 1 月中旬,微软对 OpenAI 投资 100 亿美元,占股达到 49%。
大模型研发和维护需要庞大的资源投入,OpenAI 面临着成本压力,在融资的同时,也在不断通过一些方式将 ChatGPT 变现。
收割 C 端流量今年 2 月份,OpenAI 推出了订阅计划 ChatGPT Plus,ChatGPT Plus 定价每月 20 美元。付费版的 ChatGPT 提供的增值服务包括:高峰时段免排队、快速响应以及优先获得新功能和改进,OpenAI 同时保留了免费服务。
到了 3 月份,OpenAI 在官方博客宣布开放 ChatGPT 和 Whisper 的模型 API。支撑 ChatGPT 和 Whisper API 调用的分别是 gpt-3.5-turbo 模型和 Whisper large-v2 语音转文本模型。据 OpenAI 介绍,gpt-3.5-turbo 是目前最强大的 GPT-3.5 模型,将优化后的聊天成本降到了此前 GPT-3.5 模型的十分之一。OpenAI 当时给 ChatGPT API 定价为每 1000 个 tokens 0.002 美元,约 750 个单词。用户需要按照输入和输出的 tokens 总数来付费。同时,OpenAI 提供了专用实例选项,面向需要通过 API 运行大量数据,以及希望控制特定型号版本和系统性能的开发人员提供。这部分用户将按时间段支付,以分担预留计算基础设施的费用。Whisper 是 OpenAI 早在 2022 年 9 月就已公布的开源语音转文本模型,可以实现多种语言的转录,其 API 的定价为每分钟 0.006 美元。
ChatGPT 远超前代的用户体验给予了用户极大的新鲜感,ToC 端的用户带来了相当大的流量爆发。根据 SimilarWeb 的数据显示,ChatGPT 自 2022 年 11 月在美国推出,仅在短短 2 个月内活跃用户规模便突破 1 亿大关。根据 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 去年 12 月的一条推文,ChatGPT 每次聊天的成本达到“个位数美分”,这表明每月为 1 亿人提供该服务可能需要花费数百万美元。面对上亿级别的用户访问,OpenAI 运营策略是持续优化成本。根据此前路透社的报道,OpenAI 可能在今年上半年不断缩减了 ChatGPT 推理时使用的算力,因此还导致用户体感回答质量出现下滑。
另一方面,经过半年左右时间,随着新鲜感的减少,ChatGPT 热度开始下滑。据 SimilarWeb 数据,6 月全球用户访问量环比 -9.7%。在此情形下,OpenAI 的重点开始转向了 ToB 端。
OpenAI 杀入 B 端昨天(当地时间 8 月 28 日周一),OpenAI 推出了面向大型企业的 ChatGPT 企业版(ChatGPT Enterprise),官方号称这是迄今为止最强大的 ChatGPT 版本。
根据 OpenAI 的介绍,除了和一般 ChatGPT 一样执行编写电邮、起草文件和调试电脑代码等任务外,企业版还可提供企业级的安全和隐私、以及高级数据分析功能。OpenAI 首席运营官 Brad Lightcap 拒绝透露 ChatGPT Enterprise 定价的具体细节,并指出价格可能会根据每个企业的需求而有所不同。Lightcap 表示,OpenAI“可以与 每个企业 合作,找出最适合它们的计划”。
还有媒体指出,相比面向普通消费者的 ChatGPT,ChatGPT 企业版的一个重要区别是,企业版允许客户输入公司的数据,为企业所在的行业和用例训练和定制 ChatGPT。ChatGPT 企业版由 GPT-4 驱动,企业用户可以优先访问 GPT-4,不设用量限制,访问速度是普通 GPT-4 的两倍。而且,企业版的可输入内容更多,上下文窗口扩大到 3.2 万个 token、约 2.5 万个单词,是普通版输入内容的四倍。
另外,ChatGPT Enterprise 的开发耗时不到一年,得到了 20 多家来自不同行业的不同规模的公司的帮助,Beta 用户包括 Block、Canva 和雅诗兰黛。OpenAI 称,企业对面向企业的 ChatGPT 非常感兴趣,并声称,作为史上增长最快的消费类 App 之一,ChatGPT 已被超过 80% 的财富 500 强公司团队采用。
而在推出面向大型企业的 ChatGPT Enterprise 之后,OpenAI 未来还将推出适用于较小型企业的 ChatGPT Business,“让我们有更多的方式与团队进行实质性接触,并完全开放之前了解部署动作。”
给大家的强心针大模型入场费极其高昂,今年 5 月份,据 The Information 透露,由于去年开发 ChatGPT 并从谷歌招聘关键员工,OpenAI 的亏损大约翻了一番,达到 5.4 亿美元左右。5.4 亿美元的缺口,会让不少资源能力较弱的初创公司对 AI 领域望而却步。前两周,一家印度媒体还报道说,OpenAI 花钱太过厉害,在流量下降的情况下,没准会在 2024 年破产,并且在文中判定“预计 2023 年年收入将达到 2 亿美元,并预计在 2024 年达到 10 亿美元,这似乎不太可能。”
人工智能的研发需要大量资金是毋庸置疑的事情,Sam Altman 自己也曾表示,OpenAI“将成为硅谷历史上资本最密集的初创公司”。
但即使人工智能投资的回报一直难以捉摸,ChatGPT 热潮还是迫使很多公司自上而下地授权参与到大模型相关开发中,因此这也改变了无数企业技术的支出重点。特别是以亚马逊、微软、谷歌、阿里、百度等企业为首的云厂商。亚马逊 CEO 此前称大语言模型和生成式 AI 具有变革性,在经济不景气的情况下,亚马逊会继续大力投资并加入生成式 AI 竞赛,大语言模型和生成式 AI 是能让“亚马逊未来几十年可以在每个业务领域都进行创新的核心”。
如今,OpenAI 表现略好于预期,这也给无数追随者带来了一点信心。