全球物联网报告发布——web3.0、人工智能打开物联网广阔空间

2023年7月26日 21:32

一、《全球物联网支出指南》发布近日，IDC发布2023年《全球物联网支出指南》。数据显示，2022年全球物联网总支出规模约为7300亿美元，2027年预计接近1.2万亿美元，五年复合增长率为10.4%。IDC预测，2027年中国物联网支出规模将趋近3000亿美元，位居全球第一，占全球物联网总投资规模的1/4左右。

硬件是物联网占比最大的技术市场，占比接近物联网IT总投资规模的一半。随着越来越多的企业开展物联网项目，物联网服务器市场将迎来高速增长，五年增速超过了20%。除硬件之外，服务也是物联网占比较大的技术市场，占比接近物联网IT总投资的40%。

随着物联网市场的不断扩大，物联网设备正在持续产生惊人的数据量，而这些海量数据中蕴含着巨大的有待发掘的价值。因此，物联数据分析相关的软件子市场——分析应用技术将拥有良好的市场前景，其五年增速超过了25%。除此之外，在连接技术方面，中国大力推广“5G+物联网”以便丰富通信技术供给，拓展物联网应用场景。其中，低功耗广域网的覆盖面正扩展至更广阔的地区和应用领域以降低物联设备的成本。IDC预计，低功耗广域网五年增速将超过15%。

从行业的角度来看，在五年预测期内，制造业、政府、公共事业、专业服务和零售均为中国物联网支出主要的终端用户，其用户合计占比接近中国物联网支出的七成。与制造业相关的应用场景生产资产管理将成为未来几年物联网市场最大的投资方向。

IDC物联网研究专家表示，全球物联网市场在过去几年的发展表明，连接数字基础设施不再是奢侈品，而是必需品。对于在数据驱动运营方面表现出色的企业来说，投资物联网项目至关重要。将设备连接到数据网络以收集见解，扩大业务运营并提高性能是构建物联网生态系统的标志。

二、Web3.0推动物联网飞速发展

在这个充满无限可能的新数字时代，Web3.0作为新兴互联网架构正在全球范围内引领一场革命。据估算，Web3.0将为全球GDP带来4万亿美元的增值，这个数字不仅令人震惊，更是代表着未来的大势所趋。Web3.0是一个新的互联网架构，基于區塊鏈技术，将数据的Decentralization，让用户拥有对数据的主导权和所有权。Web3.0的目标是打造一个更加公平、透明、开放的数字世界，它带来的变革是巨大的，将影响我们的生活、工作、学习等方方面面。

在Web3.0数字世界，允许任何人参与其中，挖掘自己的数据，主导自己的信息。这是一个全新的数字生态，一个属于我们每一个人的数字家园。

web3.0作为互联网的下一次演进，将对物联网行业带来重大变革。比如web3.0的Decentralization特征可以为物联网设备提供更加安全可信的身份认证机制，可以确保设备的真实性和合法性。web3.0的Decentralization特征为物联网设备数据提供安全可控的共享机制。web3.0时代，无论你是开发者、投资者、还是普通用户，都有机会成为这个新时代的创造者。因为在这里，每一个人都有自己的数据，每一个人都有自己的价值。

三、人工智能打开物联网广阔空间

人工智能和物联网是两个不同的技术领域，但两者之间的结合却可以实现更高效、更智能的生活方式。人工智能是一种可以模拟人类思维和行为的技术，而物联网是一种将物理世界和数字世界相连接的技术。将这两种技术相结合，可以实现智能化的物联网应用，例如智能驾驶、智能家居、智能健康、智能城市等。人工智能和物联网的结合，可以使得物联网设备更加智能化和自动化，从而提供更好的服务和体验。在人工智能与物联网的结合中，有几个关键的应用领域值得关注，比如，智能家居，通过将各种家电设备与人工智能技术相结合，可以实现智能家居的概念。可以通过语音助手控制家中的灯光、温度、音乐等，实现智能化的生活方式。智能城市，人工智能和物联网的结合可以改善城市的管理和运行效率。可以通过智能交通系统实现交通流量的优化和拥堵的减少；通过智能垃圾桶可以实现垃圾的智能分类和自动清理等。智能健康，结合人工智能和物联网技术，可以开发出智能健康监测设备，实时监测人体健康状况，并提供个性化的健康建议和预警。这对于提高人们的生活质量和健康水平具有重要意义。

四、推动物联网、人工智能发展的建议

腾讯杰出科学家于旸表示，人工智能技术听起来很高大上，但技术要落到实处、用到实处、实实在在发挥作用，还要做到接地气，人工智能技术需要转化为接地气的应用才能更好地服务于行业用户。过去几百年里，人类社会发生了5次科技浪潮，每一次浪潮都对世界产生了深远的影响。而且每次浪潮间隔的时间逐渐变短，也就是说，人类每一次科技进步形成的红利被消化的时间越来越短，科技进步的速度越来越快。今年全球爆火的ChatGPT则是具有代表性的大语言模型应用，展现了超强的人机对话能力和任务求解能力。作为人工智能技术重要的研究方向之一，语言模型得到了学术界的广泛研究，从早期的统计语言模型和神经语言模型开始，发展到基于Transformer的预训练语言模型。于旸认为，人工智能经历了很多年发展，虽然出现了几次现象级

中国科学技术发展战略研究院院长张旭表示，未来10年，是人工智能、量子计算、可控核聚变等颠覆性技术相互赋能、实现群体性突破的重要时期，也是决定大国竞争格局的关键10年。为此，他提出了5方面建议。

一是统筹能源基地布局和算力布局，形成人工智能发展基础竞争力。与其他国家相比，我国的一个独特优势是西部冷凉的气候和丰富洁净的电力资源。要充分利用这个优势，推进“东数西算”等工程，在西部建设一批算力工厂，形成超算、智算乃至未来量子计算相结合的低成本算力网络，为人工智能、物联网等技术发展提供具有竞争力的基础条件。

二是同步支持多样化技术路线，整体形成应对技术快速变化的能力。在路线清晰前，应布局多支不同方向的科技力量，既坚持原始创新，又保持对任何一条技术线路的快速跟进能力。

三是主动设计极富挑战性的场景，引导更具长期性、独创性的科技攻关。我国现代化进程为科学家提供了众多机遇，月球基地、火星探测、深海探索等重大任务将为人工智能、物联网等的发展带来激动人心的场景，应设定长远目标和重要里程碑，激励科学家开展长期性、独创性研究。四是加强以企业为核心的协同，提高颠覆性技术生态掌控力。企业对市场敏感，配置资源能力强大，最能抓住科技革命的机遇。加强企业间联合，以领军企业为核心构建颠覆性技术创新生态。

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