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Esri发布改进了人工智能建模的土地覆盖地图

  • 2023年7月20日 00:07

Esri公司与Impact Observatory公司合作，根据2017年以来每年最新的10米哨兵2号卫星数据，发布了一份全球土地利用/土地覆盖图。继今年早些时候发布的2022年最新数据之后，用于分类的人工智能（AI）模型得到了改进，使地图在时间上更加一致。



LULC时间序列图中检测到的逐年变化可以成为分析师和决策者的关键指标。对进行全球分类的人工智能模型进行了优化，以减少模型不足、分类模糊以及对季节变化的敏感性。结果是更高的置信度，即检测到的变化代表了现实世界中有意义的变化。

Esri公司ArcGIS Living Atlas of the World项目经理肖恩·布雷耶（Sean Breyer）表示：“用户正在使用能够准确反映现实中发生的事件和地球过程的地图。我们不断用新的数据和功能更新我们的土地覆盖地图，这一最新改进确保任何查看时间变化的人都能确信他们看到的是自然世界。”

通过计划中的年度发布，用户可以选择对当前和未来的全球土地覆被进行逐年比较。这对国家政府资源机构等组织尤为重要，因为这些机构使用这些数据来确定土地规划的优先事项并决定预算分配。政府、企业和科学家现在可以更可靠地进行这些数据比较。

Esri公司利用托管在微软行星计算机上的欧洲航天局（ESA）哨兵2号（Sentinel-2）图像，以及Esri银牌合作伙伴Impact Observatory开发的机器学习工作流，开发了哨兵2号10米土地利用/土地覆盖时间序列。

Impact Observatory首席执行官史蒂夫·布鲁比（Steve Brumby）表示：“在Esri的支持下，Impact Observatory能够进一步改进这些全自动的世界地图，这些地图已经被独立评估为可用的最精确的全球土地覆盖图。这些地图为我们洞察不断变化的星球的大尺度模式提供了重要依据。”

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