腾讯云发布向量数据库Tencent Cloud VectorDB，助力大模型训练飞速发展！

2023年7月06日 08:28

随着人工智能和大数据的快速发展，大模型训练成为了许多企业的关注焦点。为了提升大模型训练的效率和应用效果，腾讯云近日正式发布了一款名为Tencent Cloud VectorDB的向量数据库。这一数据库被设计用于存储、管理和检索向量，提供了高性能的向量存储和检索能力。在国内首次实现从接入层、计算层到存储层的全生命周期AI化，腾讯云向量数据库将大大缩短大模型接入时间，降低企业的接入成本。元宇宙官网将为您详细介绍腾讯云向量数据库的特点和应用场景，以及它在大模型训练中的优势，助力企业步入AI原生时代。

7月4日，腾讯云正式发布了一款名为Tencent Cloud VectorDB的向量数据库，并计划在8月份上线腾讯云官网。这一数据库具有广泛的应用领域，可用于大模型的训练、推理和知识库补充等场景。腾讯宣称这是国内首个提供从接入层、计算层到存储层全生命周期AI化的向量数据库。通过使用这个数据库，企业可以将原本需要花费一个月时间才能完成的大模型接入任务缩短到三天时间。

一、大模型的“黄金搭档”：了解向量数据库的应用

1.什么是向量数据库：

向量数据库是一种专门用于存储、管理、查询、检索向量的数据库，可以把复杂的非结构化数据通过向量化，处理统一成多维空间里的坐标值。

2.具体应用领域：
向量数据库被广泛地用于大模型训练、推理和知识库补充等场景，支撑训练阶段海量数据的分类、去重和清洗，提升大模型处理新问题的能力，解决私有数据注入大模型带来的安全和隐私问题，加速大模型在产业落地。

二、提供10亿级向量检索能力：腾讯云向量数据库的特点

1.高性能向量存储、检索：
腾讯云向量数据库具备高性能的向量存储和检索能力，单索引支持10亿级别的向量规模，满足绝大多数AI场景需求。

2.可视化数据管理：
提供可视化的数据管理界面，降低数据库的接入和使用门槛，快速执行向量检索等常用操作，帮助用户构建专属知识库。

3.一站式向量检索方案：
腾讯云向量数据库将提供一站式的向量检索方案，实现从文本输入到文本搜索的端到端检索能力，用户可以上传原始文本文件进行自动化的文本分割、向量化。

4.大幅缩短大模型接入时间：
企业接入大模型所需时间从一个月缩短到三天左右，降低企业的接入成本。

5.落地应用效果：
腾讯云向量数据库已在腾讯视频、QQ浏览器和QQ音乐等30多款腾讯内部产品中应用。据数据显示，使用腾讯云向量数据库后，QQ音乐的人均听歌时长提升了3.2%，腾讯视频的有效曝光人均时长提升了1.74%，同时QQ浏览器的成本降低了37.9%。

展望未来，腾讯表示"向量数据库+大模型+数据"的组合将产生飞轮效应，共同推动企业步入AI原生时代。预测数据显示，全球向量数据库市场到2030年预计将超过500亿美元，国内市场每年增长率将超过20%。

通过腾讯云向量数据库的应用，企业能够以更高效的方式进行大模型训练，加速AI技术的落地和应用。腾讯云向量数据库的高性能存储、检索能力以及可视化的数据管理界面，使其成为大规模向量处理的理想选择。随着向量数据库的不断发展和普及，预计在未来的AI领域将有更多的企业受益于其强大的功能和效能。

三、总结
腾讯云向量数据库Tencent Cloud VectorDB的发布标志着大模型训练领域迎来了一次重要的突破。通过提供高性能的向量存储和检索能力，该数据库为企业在人工智能领域的应用开辟了新的可能性。从大幅缩短大模型接入时间到提升企业的应用效果，腾讯云向量数据库为企业的AI发展提供了强有力的支持。

随着全球向量数据库市场的迅速增长，腾讯云向量数据库作为一款领先的产品，有望在未来发挥更加重要的作用。借助可视化的数据管理界面和一站式的向量检索方案，用户能够更加轻松地构建和管理自己的知识库，加速创新和应用落地。

腾讯云向量数据库的发布不仅对于腾讯内部产品的优化有着显著的效果，更是对整个行业发展的积极推动。相信在不久的将来，越来越多的企业将采用向量数据库来提升大模型训练的效率和应用效果，实现在AI时代的领先地位。

通过腾讯云向量数据库的应用，企业能够更好地应对日益增长的数据需求，提升人工智能技术的应用水平，为行业创新和发展注入新的活力。相信在腾讯云向量数据库的助力下，大模型训练将取得更加卓越的成就，推动人工智能的广泛应用和进一步的发展。

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