据The Information报道,OpenAI正计划推出一个类似苹果“App Store”的AI模型应用商店,让开发者能够在该平台上销售基于OpenAI技术构建的产品,如垂直领域的聊天机器人或定制模型等。
许多ChatGPT的企业客户通常根据自身特定需求对AI模型进行定制,例如用于金融欺诈识别或基于内部文件回答特定市场问题。随着定制模型的增加,OpenAI计划构建一个模型商店,使开发者和创业公司能够通过OpenAI平台向其他企业提供这些模型。
目前还不清楚OpenAI是否会从商店内的交易中收取佣金,或以其他方式从该商店获利。
据报道,OpenAI的客户中包括企业AI平台公司Aquant和在线教育服务商可汗学院(Khan Academy),他们对加入这一商店并提供基于ChatGPT开发的AI模型表现出兴趣。
报道指出,上月OpenAI首席执行官Sam Altman在会议上向一些开发者透露了这一潜在计划。然而,OpenAI回应称公司目前尚未采取“积极行动”来开发应用商店。
实际上,除了OpenAI之外,许多公司已经开始建立自己的AI应用商店,以构建其独特的AI生态系统。例如,微软通过Azure云服务向客户推广GPT企业服务,Salesforce通过AppExchange帮助其他企业销售应用程序。
值得一提的是,OpenAI此前推出了ChatGPT Plugin,可将ChatGPT集成到网站或应用程序中,但市场反响平平。Sam Altman后来坦言,该产品没有找到与市场的契合点。
此外,OpenAI最近宣布对GPT模型的API进行了重大更新,包括提高模型处理长文本的能力,实现将自然语言查询转化为API调用,并降低API调用费用。
许多A股公司透露已经接入或计划接入OpenAI的GPT模型API,其中包括天娱数科、汤姆猫、梦网科技、智度股份、宣亚国际、联络互动、金山办公和蓝色光标等公司。
一、生态共建是AI发展的有效路径
生态共建是AI发展的有效路径,而要实现生态共建,就需要下游应用的繁荣。
大型模型的竞争胜出关键在于对下游应用的把控。华泰证券指出,将大型模型与私有化知识结合,有望成为GPT+2B应用的重要落地方向,而在2B简单环节或应用方面可能是最早切入的角度。
AI正进入从供给侧向应用侧转变的拐点。与三月和四月纯粹发布大型模型不同,新一轮的发布潮将基于大型模型的应用产品开始大规模上线,为进入千家万户做好准备。从六月开始,AI大型模型产品和应用有望集中发布。
那么如何找到值得关注的AI应用呢?
1)产品落地速度:是否已经推出与现有业务场景相关的AI应用,AI功能是否能够满足现有场景需求,从而推动付费率和ARPU值提升;
2)在细分场景中是否具有数据优势:对于同一场景,应用厂商的数据是否具有稀缺性至关重要;
3)用户指标和财务指标的爆发性突破:接入大型模型后,能否观察到用户数量或财务指标有爆发性增长;
4)商业模式变革:是否通过引入AI功能实现了收入空间的全面打开。
综上所述,构建AI生态系统是AI发展的有效路径,其中下游应用的繁荣至关重要。OpenAI计划推出AI模型应用商店,为开发者提供一个平台来销售基于OpenAI技术构建的产品。这一举措不仅有助于推动AI模型的定制化和商业化应用,也有助于推动AI生态系统的共建和发展。同时,对于投资者来说,关注AI应用的落地速度、数据优势、用户指标和财务指标的增长以及商业模式变革是寻找值得关注的AI应用的重要指标。