在科技行业，变化是唯一的常态。这一规律在谷歌身上表现得尤为明显。近期，这家搜索巨头决定更严谨地管理研究内容的发布，引发了业界的广泛关注。谷歌的新策略旨在将研究更好地转化为实际产品，以便在人工智能的竞争中保持领先地位。
一、谷歌调整研究发表策略：选择性出版论文
四位知情人士近日透露，谷歌在今年早些时候已经通知员工，公司将对发布的内容实行更严谨的管理策略。这可能意味着对那些没有明确商业化路径的基础研究项目进行投资削减。在过去，谷歌一直积极资助各种开放性研究，而且通常不附带任何商业要求，这使得其成为研究科学家的理想之地。
这一策略的转变是谷歌广泛重组计划的一部分，表明该公司希望在AI领域实现更快的进步，以提高业务效率。上个月，谷歌宣布将两个主要的AI部门——Brain和DeepMind进行合并，以“显著加快”其在AI领域的进步。谷歌的许多研究论文为当前的竞争对手奠定了理论基础，而ChatGPT的出现无疑对谷歌造成了冲击，现在谷歌正在加快为各类产品添加生成性AI功能。
据知情人士介绍，合并后的谷歌DeepMind部门将继续发布新的研究成果，但是未来发表的内容将经过更加严格的审核。同时，DeepMind将更加关注符合商业化需求的大语言模型和产品。
一位Brain部门的员工解释了这一变化，“我们的工作不再仅仅是发表研究成果，而是需要进一步的竞争，并保留重要的知识。”另一位员工则表示，“对于这样的变化，有些人不满，有些人则觉得无所谓。”谷歌并未立即回应评论请求。
几位知情人士进一步补充说，关于新的发表策略仍在讨论中，具体的方案尚未确定。但他们一致认为，这一变化已经成为定局。
谷歌每年会发表“数百篇”论文，长期以来，该公司一直认为这种透明的做法可以激励外部研究人员围绕其核心产品进行研究，这符合其企业发展理念。谷歌认为，“传播我们的研究成果并为整个科学界做出贡献，不仅是正确的选择，也能为谷歌自身带来重大收益。”
然而，这种运营方式也给了竞争对手打造威胁谷歌核心业务的产品的机会。例如，OpenAI的ChatGPT就是建立在谷歌研究人员发明和发布的AI模型之上的。微软已经与OpenAI建立了战略合作关系，正逐步将这种底层技术应用于与谷歌直接竞争的产品中，包括Bing和Microsoft Teams。
在2022年11月推出的ChatGPT对谷歌造成了深刻的“刺痛”。据三位知情人士透露，谷歌为ChatGPT的诞生提供了大量的基础研究支持，但最终的成果却被OpenAI收获。这一残酷的事实敲响了警钟，提醒谷歌研究团队必须更加关注商业回报。谷歌尚未对此进行回应。
在这个背景下，谷歌的调整策略显得尤为重要。未来，谷歌将更加严格地筛选其发表的研究，同时也会更加关注研究的商业价值。尽管这可能会引发一些争议，但这无疑是谷歌为了保护自己的核心利益和应对激烈的市场竞争而做出的必要调整。
二、AI巨头的新战略：Google的策略转变
成立于2011年的谷歌Brain是由公司研究负责人Jeff Dean参与创建的。2014年，谷歌又以5亿美元的价格收购了DeepMind。然而，自那时以来，这两个研究部门一直保持独立，这在一定程度上是因为DeepMind的领导层担心他们的技术成果可能会被谷歌滥用。
然而，来自这两个新联合研究部门的员工承认，尽管AI领域并不大，从业人员之间的联系非常紧密，因此专业知识的传播在所难免。然而，他们也承认，开源社区在这场竞争中胜过了谷歌。
然而，开发者社区对OpenAI的评价并不一致。有人批评OpenAI，认为这个接受了微软数十亿美元投资的组织不应该被称为"开源"，而更像是"封闭的AI"。换句话说，他们认为OpenAI为了追求高额利润，背离了他们最初的非营利性承诺。OpenAI对训练数据的严格控制，以及他们对政府限制开源AI模型的分发的提议，更是加强了这一观点。他们声称，这些研究成果可能会被恶意黑客利用。
同时，谷歌也正在采取其他措施来保护自己。据一名谷歌AI部门的员工透露，最近谷歌实施了一项新的政策，要求员工在访问代码和数据等信息之前，必须先证明其必要性。另一名员工也提到，DeepMind的文化与Brain有着显著的不同，这使得两个部门的合并并非像预想的那样顺畅。
三、谷歌赋予研究人员更多自主权：转变与挑战
多位前谷歌员工对搜索巨头更加开放的研究自主权的战略转变给予了热情的赞扬。他们特别强调了公司对探索性研究的大力支持，认为只有在这样的环境下，像 Transformers 这样的创新性研究才有可能诞生。
LaMDA，作为构建 Bard 聊天机器人的底层技术，其最初也源自谷歌 Brain 的 20% 项目。这个项目代表着谷歌的一项历史传统，即允许员工将 20% 的工作时间用于探索有望转化为成熟产品的副业项目。
一位前研究人员表示，选择加入 Brain 的原因之一，就是在这里他们可以自由发表研究论文。然而，新的审查政策可能使这种局面产生变化，甚至引发紧张情绪。
据一些人补充表示，面对谷歌日益严重的行动僵化和官僚主义风格，许多人选择离开公司，自行创业。在 Brain，推动任何新事物都像是“操纵一艘笨重的大船”。许多 Brain 部门的研究人员已经离开，并依靠他们参与撰写的创新性研究论文在市场上筹集资金。当然，对于那些不太关心发表学术论文的公司内部员工来说，谷歌的产品导向立场并没有产生太大影响。
创造出谷歌首个聊天机器人的 Daniel De Freitas 在得知该技术将作为产品推出后，犹豫再三仍选择离职。根据《华尔街日报》之前的报道，他担心 AI 驱动的聊天机器人可能会说出无意义的话，从而损害公司的声誉和财务状况。而在 ChatGPT 亮相之后，谷歌仍然匆忙发布了 Bard ——一款几年前就已经完成首次演示的聊天机器人。
一位 Brain 的研究人员表示，“我们需要吸取的教训是，我们必须要着脚实地地推出产品，但这并非一蹴而就的目标。”
谷歌的 AI 部门还面临着其他的挑战。2020 年，谷歌因为一篇批评大型语言模型的论文，解雇了AI道德联合负责人Timnit Gebru。此后，该公司又裁掉了另一位道德AI联合负责人Margaret Mitchell，引发了道德部门员工的大规模流失。
就在本周，机器学习先驱Geoffrey Hinton也宣布已从谷歌辞职，他公开表示自己对AI可能导致的灾难性后果感到担忧。
总的来说，虽然谷歌在改革自己的研究策略，赋予研究员更多自主权，以期在激烈的科技竞赛中保持领先地位，但与此同时，该公司也面临着来自内外的挑战。从内部看，新的审查政策和公司文化可能影响员工士气，并导致人才流失。从外部看，科技行业的竞争日趋激烈，尤其是在人工智能和机器学习领域。
尽管如此，谷歌仍在努力寻找平衡。一方面，它需要赋予研究员更多的自由，让他们可以探索和创新。另一方面，它也需要确保这些研究能够顺利转化为产品，以保持其商业竞争力。
对于这场转变的最终结果，我们还需要观察。然而，一个事实已经非常清楚，那就是人工智能已经成为了科技行业的前沿领域，无论是谷歌还是其他科技巨头，都需要不断探索和创新，以应对未来的挑战。
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