十大维度碾压Gemini 一文读懂DeepSeek的弯道超车之路

人工智能正以前所未有的速度迅猛发展。在众多备受瞩目的AI模型中，DeepSeek脱颖而出。

安卓手机上DeepSeek的安装量猛增，这就足以证明在一些关键的细分领域里，DeepSeek有着其他产品比不了的用户体验。与谷歌Gemini相比，DeepSeek在多个方面展现出了独特的功能和显著优势。01.DeepSeek内容总结更有条理

DeepSeek和Gemini都具备总结的能力，但DeepSeek生成的总结内容可读性更强。

当使用“用150字给我总结一下近期AI的创新成果”这样的指令进行测试时，DeepSeek以清晰的要点形式给出了关键结论，尽管字数稍微超出了限制。而且DeepSeek分析的信息更多，还附上了参考文献，方便用户进一步探索。

05.即使不联网，DeepSeek也可以工作

当用户最需要AI帮助却无法联网时，就无法获得人工智能的支持了。基于云端的人工智能需要稳定的网络连接才能回答问题、总结文档或生成创意。

虽然GeminiNano支持离线功能，但它无法完全发挥出云端版本的全部潜力。这使得DeepSeek在需要离线使用人工智能的场景中具有优势，因为自行托管DeepSeek可以让用户随时随地获得离线的AI服务。06.DeepSeek可自行托管，保持与AI交互的全部隐私

大多数人都希望自己的搜索历史、笔记以及交互记录能保持私密。基于云端的AI模型会将数据传输到远程服务器进行处理。

尽管像谷歌和OpenAI这样的提供商采用了加密技术和数据保留政策，但使用基于云端的人工智能就意味着用户得信任第三方来处理他们的信息。

这对于处理机密或专有内容的用户来说存在风险，因为他们对数据的存储和使用几乎没有控制权。例如，谷歌可能会存储、分析并利用用户的个人财务数据、私人想法或创意项目，以改进其模型。

DeepSeek提供了一种本地人工智能解决方案，它将所有的查询、响应以及处理过程都保留在用户的设备上。这就消除了人们对于数据泄露、未经授权的访问或者服务器被入侵等问题的担忧。07.DeepSeek比Gemini支持更深层次的AI定制

Gemini允许用户使用“Gems”功能创建定制的人工智能专家，但用户无法访问其源代码或模型参数。这就使得用户只能进行预先设定好的调整，而无法对模型处理进行根本性的改变。因此，用户无法整合专业的数据集，也无法针对特定的应用场景优化性能。

10.DeepSeek人工智能不像Gemini那样是个“黑匣子”

开源访问权限使得用户、研究人员和监管机构能够对DeepSeek进行独立审查。这样就可以彻底检查其中存在的偏差、安全漏洞以及伦理问题。

闭源模型的运行就像一个“黑匣子”，用户只能完全依赖于提供商所做出的保证。由于无法访问代码和训练数据，用户无法全面了解这些模型是如何做出决策的，也无法确定它们是否存在偏差、错误或者受到恶意操纵。

在医疗保健领域，AI模型用于诊断疾病、推荐治疗方案以及管理患者数据。一个存在偏差或不可靠的人工智能系统可能会导致误诊和不公平的结果。

通过访问DeepSeek的训练数据，医疗专业人员和人工智能伦理学家可以验证该模型是否使用了多样化、具有代表性的数据集，从而减少系统性偏差。

在金融领域，AI模型会影响贷款审批、欺诈检测以及推动算法交易。缺乏透明度使得用户无法评估一个人工智能系统是否不合理地拒绝了某些特定人群的贷款申请，或者其投资决策是否基于有缺陷的数据。

最后，DeepSeek的出现给西方敲响了一记警钟。

作为一个成本更低、开源且高效的大型语言模型，它挑战了专有人工智能解决方案的主导地位。倘若一切顺利，DeepSeek成功背后所依靠的算法，或许能够为西方带来启发，推动他们开发出更具性价比的人工智能产品。

原文来源于：

1.https://www.androidpolice.com/deepseek-gemini-comparison/

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