作者:TengYan&0xAce;编译:金色财经xiaozou
在人工智能领域,隐私不再是个可选项——它关乎生死存亡。
Nillion是一个去中心化基础设施,专为管理隐私敏感数据而设计,适用于AI和私有DeFi等应用。该团队已与Virtuals、NEAR、Aptos、Arbitrum等达成合作。Nillion生态系统正在崛起,本文我们来一起深入探索。
本文摘要:
Nillion正在重新定义隐私保护计算——这是下一代AI缺失的关键一环。
隐私不再是可选项。AI代理需要访问敏感数据才能发挥作用,但当今的基础设施迫使用户在隐私和实用性之间做出选择。
盲计算改变了这一现状。Nillion支持在加密数据上进行计算,而无需暴露数据,从而解决了AI的信任问题。
Nillion网络架构由两个关键组件组成,每个组件都有独特且重要的作用:协调层(nilChain)和Petnet(隐私增强技术网络)。
多层隐私保护。Nillion不依赖单一方法,而是将MPC、FHE、ZKP和TEE无缝集成到一个隐私保护堆栈中。
强大的团队(包括Uber的创始工程师和密码学资深专家)和雄厚的资金支持,已从顶级投资者处筹集5000万美元。
NIL的Tokens经济学设计旨在推动采用。NIL将为网络提供动力,确保运营安全,同时随着使用规模的扩大,推动基于销毁的需求。
几十年来,我们一直梦想着能够真正拥有个人AI助手。
从钢铁侠的JARVIS管理托尼·斯塔克生活的方方面面(偶尔拯救他),到《星际迷航》中的计算机精确知道皮卡德喜欢喝多热的茶(总是热的),再到《她》中的萨曼莎——她不仅整理了西奥多的收件箱,还在坠入爱河时对存在性问题进行了哲学思考。
1)为实用性放弃隐私
将所有数据交给中心化的AI公司;
相信他们会保护数据安全(祈祷吧);
接受你的数据可能被用于训练模型。
2)保持隐私但牺牲实用性
坚持使用功能受限的本地AI模型;
错过高级功能;
接受平庸的性能。
以癌症患者的AI健康助手为例。
为了提供有意义的支持,它需要访问你的完整病历、基因检测结果、当前治疗方案、用药时间表、副作用报告,甚至是你关于真实感受的私人对话。
如果没有强大的隐私保障,你实际上是在向未知的服务器和员工广播你最私密的健康斗争。
想象一下你最脆弱的时刻——你的恐惧、你的痛苦、你的治疗决定——在公司的基础设施上以明文形式处理。
真正的问题在于AI系统如何处理数据。
当你使用ChatGPT或Claude等工具时,会发生以下情况:你的数据被发送到他们的服务器→以明文形式处理→并可能存储用于未来的模型训练。
是的,它们有隐私政策和安全措施。但归根结底,你仍然依赖信任。
当AI只是写邮件或生成可爱的猫咪图片时,这可能是可以接受的。但随着AI变得更个性化、更强大,这种隐私危机变得关乎生存。3、新范式需求
解决方案不仅仅是更好的加密或更严格的隐私政策。这就像在没有墙壁的房子上安装锁。
我们需要从根本上重新构想AI系统如何处理敏感数据。我们需要的基础设施能够:
在加密数据上进行计算而不暴露数据
提供加密隐私保障
分散信任,使没有任何单一实体掌握所有权力
下一波AI浪潮不仅仅是关于更智能的模型或更快的性能。它将关乎信任。
我们能否构建出足够强大的系统来处理我们最敏感的数据,并足够值得信赖让我们分享这些数据?
我们能否创建隐私基础设施,使现实生活中的JARVIS成为可能?
这些问题将定义AI发展的下一篇章。
Nillion的故事就从这里开始。
让我们深入探讨Nillion如何从技术上实现这一点。5、底层网络架构
Nillion网络架构由两个关键组件组成,每个组件都有独特且重要的作用:
协调层(nilChain)
Petnet(隐私增强技术网络)
它们共同实现了盲计算。
(1)协调层
基于CosmosSDK构建的协调层,称为nilChain,充当网络的控制中心。它不处理私人数据或运行计算。相反,它确保网络高效安全地运行,就像管理进程和资源分配的高性能操作系统。
为什么选择CosmosSDK?
选择CosmosSDK是因为其模块化架构、高可扩展性和互操作性。Cosmos设计用于主权,允许nilChain独立运行,同时通过跨链通信(IBC)受益于跨链兼容性。
实际上,这意味着Nillion可以安全高效地与其他Blockchain生态系统交互,而无需依赖传统桥梁,后者通常是安全风险。
nilChain的作用
尽管基于Cosmos构建,nilChain特意保持轻量级。它不存储或处理任何敏感数据。相反,它专注于:
支付处理——每次有人使用Nillion的计算服务时,nilChain处理经济逻辑——就像一个去中心化的计费系统。
奖励和质押——节点运营商质押Tokens以参与;作为回报,他们因诚实工作而获得费用。恶意节点可能会失去其质押。
网络安全——nilChain还维护节点质押、声誉和任务的全局账本。
协调——nilChain协调哪些节点集群处理特定计算,确保负载平衡并将任务分配给具有适当能力的节点(例如,专门处理大规模MPC的集群)。
这种极简主义方法至关重要,因为它使协调层能够完全专注于协调,而将复杂的隐私保护计算留给Petnet。
截至目前,nilChain正在测试网环境中运行,主网预计本月上线。
(2)全同态加密(FHE)
全同态加密(FHE)允许在加密数据上进行计算而无需解密。虽然FHE计算成本高,但Nillion选择性地集成FHE,以在最有价值的地方发挥作用。
为什么选择FHE?——与MPC不同,MPC在节点之间拆分数据,而FHE支持直接在加密数据上进行计算,无需秘密共享。
FHE作为补充模块——Nillion在秘密共享不可行的情况下使用FHE,例如必须端到端保持加密的金融交易计算。
MPC+FHE——在某些情况下,FHE与MPC结合使用,允许系统在数据跨节点共享之前对其进行加密。这确保数据在处理的每个阶段都保持加密。
网络还集成了预处理技术,以减少同态操作的复杂性,使FHE在实际部署中可行。
(3)可信执行环境(TEEs)
TEEs提供基于硬件的隔离,用于在处理器内安全执行敏感计算。Nillion通过其nilTEE框架选择性地利用TEEs。
TEEs的工作原理——TEEs是处理器内的安全区域,用于隔离运行代码,防止敏感数据暴露给更广泛的系统。
AI模型执行——TEEs支持安全的AI模型推理,而无需暴露模型权重或输入数据。
阈值签名和认证——用于安全的加密签名和身份验证。
短时安全计算——Nillion仅在性能关键任务中使用TEEs,确保长期数据保护保持去中心化。
通过将TEEs与MPC和FHE集成,Nillion在性能、安全性和去中心化之间实现了平衡,确保计算保持私密,同时提供高速结果。7、使隐私实用化:开发堆栈
开发者采用率正在迅速增长,NillionSDK在短短两个月内被外部下载了961次——这是平台新兴开发者生态系统的早期信号。
通过为隐私保护计算和存储提供基础,Nillion正在解锁多个领域的全新产品和服务类别。
以下是一些示例:
(1)私有AI代理
如前所述,下一波AI代理需要处理越来越敏感的数据才能真正有用。Nillion的盲计算基础设施使AI代理能够处理私人信息而不暴露这些信息:
·SkillfulAI已使用nilVM实现了私有检索增强生成(RAG),允许用户在推理过程中利用敏感文档,同时最小化数据暴露。
·Rainfall构建了一个专注于集体社交智能的自有AI平台,同时通过安全权重聚合保护用户隐私。
·Verida正在开发一个基于敏感用户消息训练的个性化AI聊天机器人,使用nilDB进行安全存储。
这种从娱乐导向的AI代理向实用导向的AI代理的转变,通常需要只有盲计算才能提供的防弹隐私保障。随着AI代理发展到处理投资、治理和谈判,Nillion的基础设施变得至关重要。
(2)医疗应用
医疗是盲计算的另一个巨大机会,预计AI医疗数据市场将从2024年的323亿美元增长到2030年的2082亿美元,实现524%的增长。
Tokens分配大部分Tokens供应(45%)将用于社区和研发,以不断改进技术,显示出对可持续增长的关注,而非短期收益。协议还保留了总供应量的7.5%(7500万NIL)用于对早期支持者和建设者的创世空投,目标是那些对网络发展做出有意义贡献的人。
解锁时间表
Tokens释放将遵循有计划的解锁时间表:
初始流通供应量约为13.9%(1.396亿Tokens)
主要解锁事件在创世后6个月开始,供应量达到约30%
到TGE后第12个月逐渐增加到约48%
团队和生态系统分配的长期线性归属
第一年的时间表相当激进:在六个月没有新Tokens后,供应量从约14%跃升至30%以上,然后在第12个月攀升至近48%。由于这些第一年的解锁大部分来自投资者和团队分配(在CT上总是会有争议……),团队和社区推动强大的网络使用并创造足够的Tokens需求以吸收增加的供应至关重要。
(2)需求方:效用与治理
NIL在保护网络和提供访问其服务方面发挥着核心作用:
网络访问
计算和存储操作:在初始阶段,用户根据美元计价的信用系统销毁NILTokens。所有Petnet操作的支付目前100%被销毁。
模块特定定价:nilVM:计算/存储操作的固定费率销毁,可选择在特定集群上预销毁Tokens以获得信用以减少延迟;nilDB和nilAI:基于订阅的模式,需要每月销毁NIL以访问API。
可预测的成本:操作以美元计价的不可转让信用定价,确保企业的成本稳定性。
节点质押
验证者和Petnet集群:节点运营商质押NIL以保护其角色,并可能因恶意行为而面临削减。随着NIL价值的增长,理论上网络通过更高的经济惩罚变得更加安全。
治理与资源分配
提案和投票:NIL持有者影响协议升级、费用结构和生态系统资金。
资源部署:治理设定社区资源分配的参数。10、供需结合
在早期阶段,所有Petnet操作费用的100%被销毁,随着网络使用的增长,创造了重要的Tokens销毁池。操作费用通过治理决策设定,计划未来过渡到无许可的、基于集群的定价模型。
这种可预测的、美元计价的成本和完全Tokens销毁的结合,在网络采用和Tokens价值之间建立了清晰而强大的联系。这正是我们在Tokens设计中喜欢看到的。
Nillion的Tokens经济学是为长期游戏而构建的。该系统旨在随着网络采用的扩展而蓬勃发展,依赖于可持续性的三个关键驱动因素:
使用→价值:随着网络活动的增长,更多的Tokens被销毁,推动NIL价格上涨。
质押→安全性:Tokens价值的上升激励节点运营商质押更多Tokens,增加网络的安全性和弹性。
治理→一致性:Tokens持有者在制定网络政策方面发挥直接作用,确保有既得利益的人指导其发展和长期成功。
如果网络捕获了2700亿美元云计算和存储市场的一小部分,网络使用产生的Tokens销毁可能会迅速超过最激进的解锁时间表——为NILTokens的长期价值创造提供动力。11、团队与融资
在融资方面,Nillion已经获得了大量资金支持以实现其愿景。
他们已经从包括HackVC、HashkeyCapital、DistributedGlobal和Maelstrom在内的知名加密投资者那里筹集了5000万美元。凭借经验丰富的团队和获得的大量财务支持,Nillion已经准备好应对构建隐私保护计算基础设施这一复杂(且雄心勃勃)挑战。12、我们的想法
(1)编排是真正的护城河
Nillion的方法是专注于编排多种隐私增强技术(PET),而不是将所有赌注押在单一方法上。这一策略很聪明,有两个关键原因:
首先,它创造了选择性。不同的用例有不同的隐私需求和权衡。有些优先考虑速度而不是最大安全性,而另一些则需要法规遵从性或特定的加密标准。通过编排多种PET,Nillion可以为每个工作提供合适的工具,而不是强迫一切通过一刀切的解决方案。其次,它为平台提供了未来保障。随着新的隐私技术出现(它们将会出现),Nillion可以将它们集成到其编排层中,而不会破坏现有应用程序。随着量子计算的进步推动今天的隐私技术发展,这种适应性将至关重要。
当然,构建一个有效的编排层并不容易。挑战在于使其对开发人员无缝。如果体验过于复杂或笨拙,Nillion的强大解决方案可能会在理论上令人印象深刻,但在实践中无法使用。
(2)将隐私作为基础设施,而非功能
阅读本文后的结论应该是,Nillion将隐私定位为下一代计算的基础设施。想想SSL/TLS如何成为网络通信的默认设置。我们不再谈论“加密网站”,因为加密就是网络的工作方式。Nillion的押注是盲计算将遵循相同的轨迹。随着AI代理越来越多地融入我们的生活并承担越来越敏感的任务,隐私将不再是可选的——它将是一个先决条件。就像今天没有一家严肃的企业会推出没有HTTPS的网站一样,未来的应用程序将无法在没有内置隐私保证的情况下运行。
时机将是关键。进入太早,市场可能还没有感到紧迫性。进入太晚,集中式解决方案可能会根深蒂固。Nillion的成功将取决于在正确的时间进入市场——当隐私问题变得如此尖锐,以至于开发人员和企业开始积极寻求解决方案时。如果他们能抓住这一浪潮,Nillion就有真正的机会使隐私保护计算成为下一代应用程序的默认标准。13、隐私复兴
Nillion正在应对AI的最大障碍:信任。
通过将尖端的隐私技术与AI无缝融合,Nillion有潜力成为AI的基础,就像SSL之于网络一样。如果Nillion能使其又强大又易用,那么它将推动下一波AI采用。高风险,但机会巨大。隐私革命才刚刚开始。我们拭目以待!
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