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Pantera 合伙人:DeepSeek 为 Web3 AI 铺平道路

  • 2025年2月09日 14:15

作者:PaulVeradittakit来源:VeradiVerdict翻译:善欧巴,金色财经

DeepSeek最初是High-Flyer对冲基金的一个副项目,由几千块NvidiaGPU启动。DeepSeekR1耗资超过10亿美元,使用2,000块NvidiaH800 GPU,历时55天,击败了OpenAI的o1模型的基准,而后者需要数千亿美元以及超过16,000块高级GPU才能开发,这震惊了世界。

DeepSeekR1有6710亿个参数,而GPT-4有1.76万亿个参数。OpenAI的大型模型可能需要数千个GPU进行训练和高端集群进行推理,而DeepSeek7B和67B可以在消费级硬件(少数A100或H100)上运行。

kIDQDOBGhSRbO79H9HbJpG3ZxPf7JdbCnIMm2uzy.png揭开CryptoxAI堆栈的神秘面纱

AIxCrypto项目相信众包、公共、分散的AI最终将比集中式AI创建出更好的模型。

到目前为止,情况并非如此,因为性能最高的模型来自OpenAI和Anthropic等闭源公司。CryptoxAI公司已经适应了这种情况,专注于基础设施而不是模型构建。

例如,Akash、Render、IoNet和Exabits等GPU市场已经实现了可持续的收入。允许用户共享网络带宽的公司(如Grass和Gradient)已经找到了自己的利基市场,即为web2客户提供分布式网络抓取等服务。Arweave、Filecoin和Ocean等存储网络也因成为这些项目的构建平台而取得了良好的业绩。供应网络之所以蓬勃发展,是因为它们能够为链下客户量身定制更便宜、更具可扩展性的服务。

Messari关于DePin和AIxCrypto的报告

现在,GPU和财务资源不再是创建高质量AI模型的限制,web3AI公司可以专注于复制DeepSeek的有效性,同时提供模态、用户所有权、抗审查、隐私等新优势。

Pantera为SaharaAI和Sentient等公司提供资金,这些公司相信这些公司可以达到或超过传统人工智能公司的表现,同时通过提供其他服务保持竞争力。

例如,SaharaAI正在构建一个平台,任何人都可以在协作空间中将AI模型、数据集和应用程序货币化。用户可以手动无权限训练模型、提供训练数据并使用无代码工具创建定制的AI模型。他们只能满足所有这些利益相关者(AI开发人员、用户、资源提供者)的需求,因为一切都与他们原生的SaharaBlockchain息息相关。人工智能的未来将由Web3基础设施构建

DeepSeek已经证明,高性能AI模型不必以闭源方式构建,也不必承担计算成本。我很高兴看到明年使用完整的web3AI堆栈开发的AI模型。

我相信供应方项目将继续增长,而面向消费者的项目可以利用其建立邀请社区参与的网络的能力,开始与web2竞争对手竞争。例如,用户愿意注册训练web3模型,并通过黑客马拉松和资助计划积极尝试这些模型。

在不久的将来,我相信性能最好的AI模型将建立在链上。

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