原标题:TheRiseofWeb3AIApps
作者:0xJeff,SteakStudio主理人;编译:0xjs@金色财经
AI智能体行业自最初以个性为重点的智能体起步以来,已经取得了长足的进步。一开始,我们被那些可以娱乐我们、开玩笑或只是在CT上“营造氛围”的智能体所吸引。这些智能体吸引了人们的注意力并引发了炒作,但随着市场的发展,有一点变得清晰起来:价值和实用性远比个性重要。
我们已经看到无数个性化智能体在推出时大肆宣传,但最终却变得无关紧要,因为它们未能提供任何超出表面层次的参与。这一趋势凸显了一个重要的教训——Web3优先考虑实质而非奇观,优先考虑实用性而非新颖性。
这种演变反映了Web2AI中发生的类似转变。专门的LLM越来越多地被开发来处理从金融到法律、房地产等小众用例。这些模型侧重于准确性和可靠性,弥补了通用AI的不足。
通用AI面临的挑战是,它通常只能提供“足够好”的答案,但这并不总是可以接受的。例如,一个流行的模型在特定的细分问题上可能有70%的时间是正确的。这对于日常使用来说还好,但在高风险场景中,比如你是否赢得了一场官司,或者在财务决策中损失了数百万美元,那就糟糕了。这就是为什么经过微调以实现98-99%准确率的专业大模型(LLM)变得至关重要的原因。
这给我们带来了一个关键问题:为什么是Web3?为什么不让Web2主导专业AI领域?
Web3提供了传统Web2AI难以比拟的几个优势:
1、全球流动性
Web3让团队能够更高效地筹集资金。通过Tokens发行,AI项目可以获得全球流动性,无需数月的VC会议和谈判。它使融资变得民主化,为开发人员提供更快构建所需的资源。
2、通过Tokens经济学积累价值
Tokens经济学使团队能够奖励早期采用者,激励持有者并维持其生态系统。例如,Virtuals分配1%的交易费用来支付推理成本,确保其智能体无需依赖外部资金就能保持功能和竞争力。
3、DeAI基础设施
Web3提供开源模型、去中心化计算(来自以下参与者:Hyperbolic和Aethir)以及访问大量开放数据管道(cookie.fun,Vana)提供协作且经济高效的基础,这在Web2中很难复制
更重要的是,它培育了一个充满热情的开发者社区,共同推动创新.Web3AI生态系统
在Web3AI智能体领域,我们开始看到生态系统通过集成来提高其能力,从而解锁全新的用例。从BittensorSubnets到Olas、Pond和Flock,生态系统正在创建更具互操作性、更强大的智能体。与此同时,易于使用的工具正在涌现以增强功能,例如SendAI的SolanaAgentKit或Coinbase的CDP开发工具包
如下生态系统正在构建实用优先的AI应用程序:
AlchemistAI:适用于AI应用程序的无代码构建器。
Myshell:专注于图像生成、视觉小说和waifu模拟器的AI应用商店。
0xCapx:Telegram上实用优先的AI应用商店。
专注于现实世界用例的个体智能体
除了生态系统之外,个体智能体正在成为特定领域的专家:
CorporateAuditAI:审查报告并识别市场机会的财务分析师AI智能体。
CPA智能体:@RealTjDunham开发,该智能体计算加密税并为用户生成报告。
这种从“聊天机器人在CT上喋喋不休”到“专业专家分享见解”的转变将会持续下去。
AI智能体的未来不是在CT上喋喋不休的随机聊天机器人。而是各自领域的专业专家,以引人入胜的方式提供价值和见解。这些智能体将继续创造思维份额,并将用户引导到实际产品中—无论是交易终端、税务计算器还是生产力工具。价值将会累积到哪里?
AgenticL1s:类似平台Virtuals和ai16z正在提高标准,确保其生态系统优先考虑质量。Virtuals仍然是智能体的首选L1,很快,ai16z的launchpad将加入竞争。仅具有个性的智能体正在消亡,留下既有用又有吸引力的智能体。
协调层:这些层,如Theoriq,将协调大量智能体,结合它们的优势,为用户提供无缝、强大的成果。想象一下将aixbt、gekko和CPA等智能体捆绑在一起,以在一个有凝聚力的工作流程中获取alpha、执行交易和处理税务。Theoriq基于任务的发现框架是解锁这种集体智慧的一步。
最后的想法
效用优先的AI应用的故事才刚刚开始。Web3拥有独特的机会来开辟一个空间,让AI智能体不仅可以娱乐,还可以解决实际问题、自动执行复杂任务并为用户创造价值。
2025年,我们将见证从聊天机器人到co-pilots的转变,因为专业的LLM和多智能体编排将重新定义我们对AI的看法。Web2和Web3将会融合,但Web3的开放、协作性质将为一些最具创新性的突破奠定基础。
这不再是关于“具有个性的AI智能体”,而是关于提供效用并创造有意义影响的智能体。
请密切关注AgenticL1、协调层和新兴的AI应用程序。
智能体时代已经到来,而且才刚刚开始。
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