Web3的“AWS时刻”：EigenLayer如何引领加密创业？

2024年10月03日 13:32

作者：ShlokKhemani；编译：zhouzhou，BlockBeats

编者按：EigenLayer正在类似于AWS之前改变了创业经济的方式去推动信任分布式网络的发展，通过提供可靠的验证者（操作员）池，EigenLayer使新协议开发者能够轻松获取技术服务，而不需要质押其本地Tokens。这样不仅能降低启动成本，还允许项目通过已建立的资产（如ETH）提供安全性，从而减少了Tokens发行的需要。随着更多创新项目的涌现，EigenLayer可能会引领下一波创业潮流，激发更多实验与发展。

NFT、DAO和DeFi一直是逐步颠覆金融体系的重要原语。而共享安全性是这一演变中的另一关键组成部分。EigenLayer已经成为该生态系统中的重要参与者，其Tokens将在9月30日实现可转让。

我们将此视为Web3的「AWS时刻」——一个关键Node，类似于2000年代中期服务器成本下降的时期，加密经济安全的成本也将随之降低。今天的文章将深入解析主动验证服务（AVS）的工作原理以及我们背后的逻辑。

Web3的“AWS时刻”，EigenLayer如何引领加密创业？

JeffBarr是AWS发布会的八位与会者之一，不久后加入了AWS团队。如今他是AWS的首席布道师，并经常通过乐高博客来讲解AWS的新功能。

20世纪90年代和2000年代初创办一家互联网公司所需的清单（非详尽）：物理服务器、网络设备、数据存储、数据库和操作系统的软件许可、用于存放硬件的安全设施、系统管理员和网络工程师团队，以及健全的灾难恢复和备份解决方案。所有这些至少需要花费25万美元，并且设置过程耗时数月甚至一年。

让人惊讶的是这些基础设施费用与公司的独特产品或服务几乎没有关联，无论你是要建立一家宠物商店还是社交媒体平台，必须从头开始经历同样的流程。据估计，70%的工程时间都花在了建设和维护数据中心上，只有30%投入到了实际业务中。

通过引入云计算，AWS过灵活的按需付费模式从根本上改变了初创企业的经济模式，消除了前期在时间、精力、资金和人力上的投入需求。将基础设施从资本性投资转变为运营性开支，使拥有革命性想法的小团队能够快速启动并验证其假设。这其中的许多团队最终成长为Stripe和Airbnb这样的公司。

大约在同一时期，一位名为中本聪（SatoshiNakamoto）的匿名程序员以另一种方式改变了资本主义的结构。他找到了让全球分布的计算机在无需彼此信任的情况下达成共识的方法，解决了困扰计算机科学家几十年的问题，这是技术史上的一次从零到一的突破性创新。

尽管中本聪的Bitcoin主要利用这种无需信任的分布式系统维护支付账本，但VitalikButerin创立了Ethereum，扩展了其功能，支持任何通用计算。随着时间的推移，这种系统的其他应用场景逐渐出现——从像Filecoin这样的Decentralization存储网络，到像Chainlink这样的预言机网络，它们可以安全地为Blockchain提供现实世界的数据。

然而，从零开始建立这样一个Decentralization网络的过程，类似于AWS之前创建互联网公司——成本高昂、资源密集，而且通常与网络的核心问题无关。鉴于许多这些网络从一开始就涉及到现实中的资金，所以任何错误的后果都是灾难性的。

当一个问题影响到足够多的人时，解决方案就会应运而生。亚马逊让创办互联网公司变得容易，而现在，EigenLayer团队正在为那些希望建立可信分布式计算机网络的人提供类似的支持。每个基于EigenLayer构建的网络被称为「主动验证服务」（AVS）。

在深入探讨AVS之前，我们首先需要了解为什么启动一个分布式网络会如此困难。挑战

让我们回顾一下问题所在：你有一个全球性的计算机网络，每台计算机独立运行，而你需要在这些彼此不信任的Node之间就一个共同的事实达成共识。这个事实可以是任何内容——账户中的Tokens余额、NVIDIA的股价、复杂计算的结果，或网络中文件的可用性。

这些网络中的Node可能有动机操纵事实，例如，虚报Tokens余额比实际数额更高。然而，只要网络的大多数Node同意实际的真相，恶意行为者就会被忽略。当大多数Node同意一个偏离事实的状态时，情况就变得危险了，网络就会受到威胁。

中本聪巧妙地结合了密码学和博弈论的概念，创造了Bitcoin的工作量证明（PoW）系统来解决这个问题。如今，大多数网络采用的是PoW的变体——权益证明（PoS），其包含四个关键元素：

密码学：防止身份冒充，确保网络中数据的完整性和真实性。

奖励机制：真实参与者（验证者）通过用户的交易费用和网络中新铸造的Tokens获得经济激励。

惩罚机制：恶意行为者面临经济处罚，验证者必须质押网络的原生Tokens才能参与，如果他们进行恶意操作，质押的Tokens可能会被销毁（削减）。

分布的力量：拥有更多且质押分布良好的验证者，使网络更具抵御攻击的能力。

PoS网络允许普通用户将自己的Tokens委托给验证者，并获得一部分验证者的奖励。然而，这种方法也使用户面临风险——如果选中的验证者作恶，用户的质押可能会被削减。

在一些Blockchain（如ETH和Solana）上，协议允许质押者用原生Tokens换取流动性Tokens（例如，Lido为Ethereum质押者提供stETHTokens），这种衍生资产称为流动性质押Tokens（LST）。

在这个背景下，想象一下你是一个想要从零开始构建PoS网络的团队。你首先需要寻找一批验证者——那些拥有技术专长和硬件的人，愿意加入你的网络。你可能会在Discord和X（前Twitter）上找到这些人。然而，在众多竞争项目中吸引他们的注意，你需要么在营销上表现出色，要么获得大量风投资金的支持。

一旦获得他们的关注，说服他们加入你的网络并非易事。记住，验证者要么质押自己的资本作为抵押，要么需要花费精力吸引他人质押。由于你的网络还处于初期阶段，Tokens的价值可能不高。验证者为什么要冒险获取一个可能随时暴跌的Tokens，尤其是在他们已经面临其他网络资产波动风险的情况下？

你最好的策略可能是提高奖励：为验证者（和质押者）提供更高的回报，以弥补他们所承担的更大风险，这也解释了为什么新生网络的质押年化收益率（APY）通常较高。但问题在于，高发行量实际上是对整个网络的间接开销，可能会稀释Tokens的价值。

即使你成功解决这些挑战，初期阶段验证者数量仍可能少于理想状态。验证者的稀缺性会降低网络安全性，使其更容易受到多数攻击的威胁。除此之外，你还需要考虑其他因素，例如验证者的地理分布，创建安全且经过审计的客户端软件，以及根据项目的具体情况，规划基础设施元素，包括数据可用性、交易排序、确认服务和区块提议。

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你可能会问：「奖励」是什么？在EigenLayer上构建的经济模型是如何运作的？

协议可以用任何ERC-20Tokens奖励运营商和委托人。实际上，这使得AVS有两种选择：

用成熟的Tokens（如ETH或稳定币）分配奖励。在这种情况下，运营商和AVS之间的关系是交易性的——运营商提供服务，而AVS用广泛接受的货币支付给他们。EigenDA，首个AVS，通过向运营商和委托人分配ETH来启动运营商奖励。

用自己的Tokens分配奖励。这种方式更接近传统加密网络的经济模型，虽然这种模式给予AVS通过Tokens发放（而非直接使用ETH/稳定币的成本）来支付安全保障的灵活性，但它们也必须说服运营商相信他们的Tokens会保值。如果做不到这一点，就很难吸引到运营商，因为他们很可能在收到AVSTokens后立即将其出售。

最初，AVS奖励的10%将分配给运营商，其余的则分配给质押者，但这个参数未来将会变得灵活。此外，为了「增强激励对齐」，EigenLayer计划分发相当于初始$EIGEN供应量4%的奖励，鼓励委托人和运营商参与网络。

EigenLayer的强大价值主张吸引了多种寻求作为AVS部署的项目。名单上包括一些常见项目——如需要运营商服务的滚动链、数据可用性服务、桥接、预言机网络和排序层等。

然而，考虑到运营商理论上可以支持任何类型的计算（不限于状态转换），我们也目睹了许多创新和实验性项目利用EigenLayer进行开发。这些项目包括Decentralization物理基础设施（DePin）网络、人工智能推理引擎、零知识证明协处理器、隐私导向协议（包括TEE、FHE、MPC）、zkTLS网络，甚至是智能合约的政策引擎。伟大的解放

早些时候，我做了一个相对大胆的声明，认为AWS改变了资本主义的本质。在AWS出现之前，启动公司的高资本要求意味着创始人要么自筹资金，要么从外部来源（朋友、家人、风险投资）获得投资。这一财务障碍有效地将大部分全球人口排除在互联网创业之外，使其成为财富或特权地区的专属活动。

通过拆除这些限制，AWS不仅简化了现有企业家的流程——这个相对较小的群体——而且释放了许多以前认为创业超出他们能力范围的人的创造力和想象力，这种民主化催生了一波创业实验的浪潮。尽管许多项目失败，但成功的项目推动了前所未有的经济生产力和人类便利性提升。

从个体企业家的角度来看，云计算打开了一系列选择——从尝试建立下一个十亿美元企业，到像PieterLevels一样的个人开发者每年赚取数百万美元，或介于两者之间的任何可能。

我们对EigenLayer和AVS感到兴奋，因为它们为无信任的分布式网络解锁了类似的机会。如果你有一个想法，需要多个计算机在没有相互信任的情况下运行？现在你可以通过AVS快速实现它。

从治理链到zkTLS网络，我们目睹了许多以前可能不可行的实验。随着越来越多的企业家意识到建立此类系统所需的人力和财力资本大幅减少，我们预计将出现更多的实验。

大多数将会失败。

但总有少数将指引这个行业的未来方向。

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