作者:JoshHo&TengYan,ChainofThought;翻译:金色财经xiaozou
本文,我们将深入研究Hyperbolic,一款当前大热的开放获取AI云服务。Hyperbolic的宏大使命是通过提供负担得起的推理计算能力,让AI变得更加普及。
但在此之前,让我们先来看看我们所认为的关于Hyperbolic最有趣的一些事……1、Hyperbolic的秘笈——抽样证明(ProofofSampling)
Hyperbolic正在通过解决人工智能领域最棘手的挑战之一来开疆扩土:验证一个输出是否真正来自特定的AI模型。
这个问题对于像OpenAI这样的集中式闭源提供商来说尤其棘手。在你请求GPT-4提供输出的时候,你怎么能确定你没有被欺骗——比如,OpenAI运行更便宜的GPT-3.5模型(每Tokens价格的1/20)?
目前,这样的保证还依赖于声誉,但Hyperbolic认为应该以一种无需信任的Decentralization方式来处理这个问题。
只有资源充足的机构组织才能活下去。规模较小的参与者和爱好者被过高的成本挤出市场。斯坦福大学的一名博士后不得不停止他的研究,原因是他负担不起所需的数千个GPU。
Decentralization计算网络的一个主要挑战是管理异构硬件——不仅仅是顶级的英伟达芯片,还有各种各样的GPU。
Hyperbolic的Decentralization操作系统是其计算网络的核心。它将通过内置的自动扩展和容错性无缝地汇集资源。
在Hyperbolicapp中,你可以轻松运行顶级开源模型,如Llama3.1405B和Hermes370B。要想微调输出,你可以调整超参数,如maxtokens、temperature和topP。
Jasper(Yue)Zhang博士是HyperbolicLabs的联合创始人兼首席执行官。他曾是AvaLabs的高级Blockchain研究员和CitadelSecurities的量化研究员。他在两年内读取了加州大学伯克利分校的数学博士学位,并在阿里巴巴全球数学竞赛和中国数学奥林匹克竞赛中均获金牌。
YuchenJin博士是HyperbolicLabs的联合创始人兼首席技术官。他拥有华盛顿大学计算机系统和网络博士学位。他之前曾在OctoML工作,这是一家为运行、调整和扩展生成式AI应用程序提供基础设施的公司。7、我们的几点想法
总的来说,Hyperbolic让我们非常兴奋。他们绝对是CryptoAI领域里最值得关注的团队之一。
Hyperbolic不仅仅是一个算力提供商,像PoSP和SpML这样的创新也为DecentralizationAI增加了新的信任和验证层。
在Hyperbolic上试验base模型是非常有趣的,特别是因为他们是目前为数不多的能够实现这一功能的提供商之一。我们绝对可以相信支持他们的开源AI承诺。
几周前,我们写过关于PrimeIntellect的文章。Hyperbolic是否会像PrimeIntellect那样专注于分布式AI训练,这一点还有待观察。
虽然我们注意到对算力的需求通常是稀疏的,但对于Hyperbolic来说似乎并非如此。他们已经在研究市场上显示出了早期吸引力,吸引了研究人员和开发人员的极大兴趣。
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