Epic CTO专访：打破真实与虚拟边界，《黑客帝国》元宇宙如何实现？

GameLook
2022年1月27日10时

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近日，来自Epic Games的Kim Libreri在GamesBeat的元宇宙大会上分享了电影与游戏的融合趋势，并谈及了Epic在元宇宙建设上的诸多想法。Kim Libreri曾在电影领域工作，他为《黑客帝国》创造了那个著名的“子弹时间”场景，而后他开始进军游戏领域，并成为了Epic Games的首席技术官。

他表示：“当我们在20多年前制作第一部《黑客帝国》电影时，我们就希望可以用某种方式在电脑中就完成电影的画面，如今我们正在看着它成为现实，这也是我们20年前梦想的实现。”

以下是GameLook编译的完整分享内容：

《Matrix Awakens》（以下简称MA）最初在去年12月的TGA上亮相，旨在展示虚幻引擎5所带来的技术，该技术也将于2022年正式出现。Epic在过去的一年中为MA创建了一个人造城市，这个城市也会成为虚幻引擎5中内置的素材，因此游戏开发人员可以将其作为他们自己创作的元宇宙游戏的基础。

Epic希望可以制作一个游戏演示，让人们看到游戏和视觉技术的未来潜力，Libreri就与电影导演Lana Wachowski和特效工作者 John Gaeta进行了愉快合作。“毫无疑问，这是展示游戏未来的最好方式，同时也呈现了未来元宇宙中可能或发生的事。”Libreri说。

MA的演示看起来非常真实，然而当问及元宇宙看起来能有多真实时，Libreri表示，“MA确实非常真实，但我并不认为这是完美的。不过，无论是城市、环境还是汽车等等东西——我们正在接近真实。如果你眯着眼睛看的话，你真的无法分辨出它和现实世界之间的区别。”

他补充说：“从纯粹的视觉角度来看的话，我认为我们可能还会多出一代游戏设备——也许是两代——但实际上我对此非常有信心。在接下来的五六年内，我们将会看到足够强大的硬件，无论是在PC上还是在新游戏机问世之前，我们都会看到足够多的硬件来真正完全模糊真实与虚拟的这条界限。”

Libreri继续解释说，“通过像素渲染，他们将三角形变成了你认为真实的东西。这就是我们试图通过MA的演示来解决的一部分问题，但还有一些复杂的方面。现实世界是无限复杂的，有人类和自然，以及所有这些在现实世界中产生的东西，所以我认为我们已经寻找到了一个方法，让人类的大脑相信那些合成角色是真实的。

只要我有基努·里维斯和凯莉-安妮·莫斯，我就可以将他们数字化，并带入我们的引擎、PS、Xbox或PC上，并制作出令人信服的影像。但要让这些虚拟角色像人类那样做出行动和反应，甚至是解决图灵测试，我们在这方面还有很长的路要走。”

值得一提的是，MA中的人物已经非常接近“恐怖谷”了，但Libreri表示这非常酷，“一旦你可以控制一个与自然世界一样复杂的世界和宇宙，你就可以开始做一些你在现实世界中不可能做到的疯狂事情，所以我期待着所有的创意和机会，如同一群朋友商量着如何在这个虚拟世界中一起大展身手。”

技术难题

构建元宇宙的世界有多难？这一点似乎并没有定论，不过当你看到了MA中城市建设的自动化时，你就会发现这突然变得简单起来，尤其是在虚幻引擎5推出之后。

Libreri说，“用来建设MA中城市的这些数字资产我们会免费提供，不过为了创作这些东西我们也付出了巨大的努力。它们是以非常模块化的方式制造的，当我们开始制作MA时，我们非常清楚我们不希望动用一个庞大的、数百人的团队来建设这座城市，所以很多城市都是由这些‘小积木’组成的，就像乐高一样，用于建筑物的角落、窗框、屋顶、空调机组等等，然后我们使用程序规则填充这个世界。”

他补充说，“我们真正试图做的是定义一套创建城市的规则，至少要让这座城市看上去像是现实世界中的城市。那么这些素材自然就不那么重要了，包括实际运行城市的整个项目文件。最重要的是，我们有Quixel Megascans这样的东西，也在一直往这个素材库里添加新的图案，以满足虚幻引擎客户和用户的需求，这样他们就不必制作基础的贴图。”

此外，Epic还提供了更多的城市细节素材，包括消防栓和电话亭之类的东西，而且Epic还让角色和车辆的AI变得比过去更复杂，因此城市也开始拥有了交通系统和Meta Human角色（使用Epic的人类角色创建工具制作的角色）。

当然，除了这些工具之外，建构元宇宙当然还需要一些其他的东西，例如可以将玩家们连接在一起的强大网络，而且还需要维护自己的社交关系链，这也意味着Epic需要做更多的工作。值得一提的是，Epic的虚幻引擎还将连接到Nvidia的Omniverse，这个东西可以与各类的3D动画工具相连接。因此，在Omniverse中制作的东西有可能在虚幻游戏中发挥作用。

Libreri谈及，“并非每个人都是艺术家，也不是每个人都真的买得起一棵虚拟的树。我们拥有一个非常棒的开发者社区，他们会不停地制作出很酷的东西，然后上传到Sketchfab或其他在线模型库中，这其中一部分就是我们这样的公司制造的东西。不过我认为，电脑图像生成领域的社区在标准化程度上做得很好，并且允许人们免费获得和使用这些东西，这也会证明它们的价值，而且，这些模型还会在使用者手里不断更新迭代。”

启用小型开发团队

Epic对元宇宙的一大推进就是让元宇宙变得开放，通过提供这样的免费工具，一些小型的开发团队入局元宇宙的门槛就会降低，它们也有了更多为元宇宙做出贡献的机会。Nvidia希望在Omniverse中建立一个真实世界的“数字化身”，以便预测气候变化。如果它真的做到了，它可能会向全体使用者免费提供。

在谈及启用小型团队的问题时，Libreri表示：“看看过去几年VR社区的演变，那是一个非常开放的环境，人们可以分享想法。我们都在进入这个未知的领域，构建一个不仅支持游戏，还支持各类社交活动的虚拟宇宙。我认为人们对这种潜力都感到非常兴奋，他们也在积极分享自己的想法。事实上，这些人愿意分享他们创造的资产，或者公司愿意免费提供那些很难制造的东西，这有助于人们创造。创造的关键不仅仅是制作看起来不错的东西，你必须做一些让人感觉很好的东西。”Libreri还强调，随着我们走向构建大规模的元宇宙，整个社区都将会走向一种更加开放的心态。

AI的作用

机器学习和AI能在元宇宙的建设中发挥多大作用？Libreri举了一个例子：“解释这个问题相当复杂。试想一下，如果你制造出能在虚拟世界中驾驶的车辆，那么对于逻辑、编程方式、功能、物理系统运作、车辆如何与不同地形交互等等层面都需要考虑到。

这考验的不仅仅是你的渲染的功能——USD已经开始尝试标准化的材质了——建模和渲染可能会逐步走向标准化。于是，在图像层面之外的东西就必须是智能化的了，它需要有内置的逻辑。这实际上很复杂，而我们现在也只是在想办法让它们在渲染层面尽可能真实。但是一旦机器学会了如何创造汽车或角色，你通过运行复杂的模拟，生成足够多的数据资料让机器来学习，它们就可以很好地完成这些东西的创造。”

Libreri认为，一旦训练出一个深度学习的AI来处理人物角色或者汽车等东西的生成，它们最终也会发挥很大的用途，“对于元宇宙来说，拥有一套生成的逻辑可能就足够了，这并不是那种会因为游戏发生变化而变化的AI。”

元宇宙的“狙击手”

Libreri提到了Fortnite，以及在Fortnite中山顶上的狙击手可以看到地图上的任何人的情况，令人好奇的是这样“高瞻远瞩”的巨大视野是否也会在元宇宙中发生。

“当你有一个巨大的元宇宙时，你可以允许用户们随时随地进行射击游戏。通常情况下，人们会将环境划分为不同的网格，玩游戏的玩家将会从原来的网格去往另一个网格区域。不过，如果你拥有一把可以看到看得很远的狙击枪，这个时候不仅需要在不同的网格之间进行信息传输，还需要同时处理来自不同机器的渲染。”

然而如果当成百上千的玩家都分布在地图上时，又该如何做到这一点呢？Libreri引用了Epic Games的CEO Tim Sweeney的想法，他认为，当涉及到到大规模的模拟时，就会需要一种新的游戏编程语言，同时也需要新的的方法将计算和数据管理分摊在不同的云端处理器上。创造一个容纳超过1000人的大逃杀类游戏无疑是极其困难的，首当其冲的就是网络的问题，不过这同时也是对人类创意的一种挑战。

元宇宙之梦

对于元宇宙的理解众说纷纭，有人认为它夸大其词，有人说它已经以《第二人生》或《GTA》等游戏的形式出现了。元宇宙中还可能会出现哪些我们在现实生活中无法做到的事情呢？

Libreri认为，“元宇宙可以让那些真正富有创造力的人，以更加自由的方式来思考如何创造出更棒的体验。就像在一开始，计算机图像的发展是为了让其呈现的内容尽可能地与现实相匹配，但现在你也看到了，出现很多不同而有趣的用途，这也不禁让我们思考，如果我们不再墨守成规，用富有新意的方式去应对不断变化的世界，甚至改变我们看待世界的方法之后，会发生什么呢？

正如绘画领域中的‘透视法’，我们可以在计算机中模拟出来，但同样我们也可以搞乱掉它，然后做一些疯狂的事情。”Libreri继续说，“不知道你记不记得任天堂64上初代的马里奥3D游戏。其中有一个场景就是，你走在一条走廊上，然后一转身就倒了。这是我们在现实中做不到的，但是游戏可以做到。这就是我所期待的元宇宙。”

在谈及未来的元宇宙会发生什么时，Libreri表示，“我们将在未来一两年内看到元宇宙给我们带来的，足以令我们目瞪口呆的事情。我认为真正困难的问题是不同元宇宙平台之间的交互问题。

如果你太过理性，你可能会错过一些机会。目前的难题是用那些你以为是真实的角色来填充这个世界。虚拟世界的好处在于，无论你是在游戏还是不同的元宇宙世界里，你都会在另一端存在——在你的电脑、游戏机或者是AR设备的背后，正因为我们存在，所以我不知道我们现在是否需要用数字人类来解决图灵测试。”

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GameLook每日游戏产业报道

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